اکنون پنج سال از آن زمان است که فیس بوک فن آوری DeepFace خود را توسعه داده است. DeepFace با داشتن توانایی تشخیص صحیح درمورد اینکه آیا دو چهره متعلق به یک شخص متعلق به یک شخص است ، با دقت بسیار بالایی روبرو است و ادعا می کند که دقت 97.25٪ در مقایسه با میانگین دقت یک انسان در 97.35٪ است.

اگر DeepFace ظرفیت ماشین آلات را برای تقلید از تفکر انسان نشان دهد. ، این برای امنیت تشخیص چهره چه معنی دارد؟ تصور کنید کسی چهره شما و همچنین کارت اعتباری شما را دزدیده است؟ شما می توانید یک کارت اعتباری را لغو کنید ، اما نمی توانید چهره خود را لغو کنید.

از آنجا که بازار تشخیص چهره همچنان در حال گسترش است ، با کارشناسان پیش بینی می کند تا سال 2022 9.58 میلیارد دلار تا سال 2022 جمع کند. سوال بر روی لب همه باید باشد: "تشخیص صورت چقدر ایمن است؟" واضح است که تشخیص چهره جایگاه خود را دارد ، اما آسیب پذیری ها و محدودیت های آن چیست؟

تشخیص چهره چیست؟

آموزش رایانه برای تشخیص چهره های انسانی توسعه جدیدی نیست و کار بر روی تشخیص خودکار صورت در سال 1964 آغاز شد. فن آوری تشخیص چهره می تواند با استفاده از الگوریتم های هندسی یا فتومتریک ، فردی را بر اساس ویژگی های صورت ، شکل و بافت های خود شناسایی کند.

در حالی که رویکرد هندسی ویژگی های فردی صورت را مورد بررسی قرار می دهد ، رویکرد فتومتریک جامع تر است و عکس را در آن بررسی می کند. کلیت و مقایسه آن با پایگاه داده ای از تصاویر مشابه. هر دو روش مؤثر هستند ، اگرچه تشخیص چهره به عنوان شکلی از تأیید هویت بیومتریک از نظر دقت در اثر تشخیص اثر انگشت و عنبیه عقب مانده است. با این وجود ، غیر تهاجمی بودن تشخیص چهره ، آن را به عنوان یک دلیل تأیید هویت ، خواه به دلایل امنیتی یا صرفاً تجاری ، محبوب می کند.

تحولات اخیر شاهد معرفی چهره زنده است که قادر به شناسایی هر چهره در آن است. قبل از مقایسه آن با بانک اطلاعاتی از چهره ، یک منبع تغذیه ویدیویی و سپس نقشه برداری از آن با استفاده از نقاط گره ای خاص یا نشانه ها.

چگونه تشخیص چهره کار می کند؟

هر صورت از یک سری علائم مانند چشم ها تشکیل شده است. صورت ، گونه های گونه ، چانه ، پیشانی و غیره و فاصله بین این ویژگی ها. چهره انسان دارای 80 نقطه گره ای است که توسط نرم افزار تشخیص چهره برای ایجاد یک کد عددی معروف به "صورت" استفاده می شود.

نرم افزار تشخیص چهره به تعدادی از ویژگی ها نگاه می کند ، از جمله:

• عرض بینی [19659012] فاصله بین چشم ها
• طول فک
• شکل گونه ها

روش های سنتی تشخیص چهره ، با این حال ، نمی تواند با یک محیط پویا سازگار باشد ، به این معنی که ، مگر اینکه موضوع مستقیماً به دنبال آن باشد. دوربین ، تشخیص صحیح یک فرد یا تأیید هویت آنها غیرممکن بود.

برای مبارزه با این چالش ها ، تکنسین ها تشخیص چهره سه بعدی را ایجاد کردند که می تواند چهره فردی را حتی در صورت مشاهده در پروفایل با تمرکز فقط روی نواحی صورت که توسعه می دهند ، بشناسد. ثابت بمانید ، یعنی ساختارهای استخوانی بینی ، چانه و پریزهای چشم.

فرآیند شناسایی با استفاده از تشخیص صورت مراحل زیر را می طلبد:

1. تشخیص – ضبط فیزیکی واقعی از تصویری که چهره یک فرد را به تصویر می کشد
2. تراز – مشخص کردن زاویه صورت در زمان گرفتن تصویر
3. اندازه گیری – هر گره صورت برای ایجاد یک الگوی
4. نمایندگی – الگو اندازه گیری می شود. به یک سری مقادیر عددی تبدیل شده است
5. مطابقت – تصویر با داده های موجود در یک پایگاه داده تصویر
6. تأیید یا شناسایی – مقایسه می شود تا تأیید صحت تصویر را با یکدیگر تأیید کند تا هویت فرد را تأیید کند. شناسایی ، تصویر را با تمام اطلاعات موجود در بانک اطلاعاتی مقایسه می کند تا هویت فرد را مشخص کند.

چه کسی از امنیت تشخیص چهره استفاده می کند؟

بیشتر ما در برخی از مواقع در فرودگاه در معرض روش های تشخیص چهره قرار گرفته ایم اما تعجب می کنید. کاربردهای آن چقدر گسترده است.

تشخیص چهره برای اولین بار عناوین را در سال 2001 بدست آورد ، هنگامی که از آن برای اسکن جمعیت در ورزشگاه سوپر باول در تمپا استفاده می شد ، به دنبال شناسایی تروریست ها و جنایتکاران شناخته شده بود. اگرچه این سیستم به طور مؤثر کار می کرد ، با شناسایی 19 مظنون احتمالی ، چالش های یافتن و دستگیری این افراد از آنچه پیش بینی شده بود اثبات شد.

طبق کارآگاه بیل تاد ، که مسئولیت این عملیات را بر عهده داشت ، پذیرفته شد. زمان ، "ما فکر می کردیم ما آماده استفاده از آن هستیم ، اما با عبور از جمعیت و معماری ورزشگاه بسیار کارآمیز بود."

سیستم های تشخیص چهره از آن زمان بسیار طولانی شده اند ، اگرچه هنوز واقعاً امنیت را برطرف نکرده اند. نگرانی های مربوط به این شکل از بیومتریک. با این وجود ، فناوری تشخیص چهره به طور فزاینده ای رواج پیدا می کند و اکنون در موقعیت های گوناگونی مورد استفاده قرار می گیرد ، که برخی از آنها به صورت تعجب آور خواهد بود!

فرودگاه ها

آژانس های اجرای قانون اولین کسانی بودند که از امنیت تشخیص چهره در فرودگاه ها برای تأیید استفاده کردند. هویت مسافران و بستن به مهاجرت غیرقانونی. وزارت امنیت میهن از همان زمان شروع به گسترش استفاده از تشخیص چهره برای جایگزینی چک های گذرنامه دستی کرده است. خود شرکت های هواپیمایی نیز در حال آزمایش این روند شناسایی بیومتریک هستند تا روند سوار شدن را ساده تر کنند و به طور بالقوه با گذرگاه شبانه روزی از بین نروند. ] تصاویر صورت و از تشخیص چهره برای کمک به شناسایی مظنونین شناخته شده استفاده می کند. ادارات پلیس همچنین از این فناوری برای اسکن شلوغی مردم استفاده می کنند و به دنبال تروریست ها ، جنایتکاران و افراد مشکل ساز می گردند.

کازینوها

در به اصطلاح 'وگاس چین' ، آنکلاو سابق پرتغالی ماکائو ، تشخیص چهره. سیستم ها در سراسر کشور ، از دستگاه های نقدی گرفته تا کازینوها ، در حال اجرا هستند. در یک تلاش ناامیدانه برای مبارزه با پولشویی ، پرواز سرمایه ، و سرقت های کازینو ، دولت ماکائو گفت: "همه دارندگان کارت های بانکی UnionPay با صادرات از سرزمین اصلی چین باید اسکن کارت هویت اصلی خود را انجام دهند و صورت خود را انجام دهند.

مدارس

امنیت در مدرسه همیشه یک مسئله جدی است و برخی از مؤسسات آموزش و پرورش در ایالات متحده ، استرالیا ، و چین سیستم های امنیتی تشخیص چهره را برای مقابله با ورود غیرمجاز و نگه داشتن معرفی کرده اند.

رسانه های اجتماعی

سیستم عامل های رسانه های اجتماعی مانند فیس بوک تشخیص چهره را به عنوان روشی برای سازماندهی و برچسب گذاری تصاویر معرفی کرده اند. فیس بوک از تشخیص چهره برای شناسایی همان چهره در طول یک سری تصاویر استفاده می کند و توصیه می کند کدام یک از کاربران در یک تصویر خاص برچسب گذاری کنند.

تشخیص بیماری

یکی از کاربردهای بسیار مورد استفاده در تشخیص چهره ، در تشخیص بیماری های نادر است. . سیستمی موسوم به DeepGestalt هنگام تشخیص بیماری های نادری مانند سندرم آنجلمن (که با داشتن سر کوچک ، فک پهن و چشم های عمیق فرد مبتلا) و حتی کرنلیا د لانژ مؤثرتر از پزشکان متخصص است. سندرم (مبتلایان ابروهای مشخصی دارند که از وسط طاق می شوند و برآورده می شوند).

امکانات عمومی

به نظر می رسد چین علاقه مندی زیادی به امنیت تشخیص چهره دارد و حتی سیستمی را نیز معرفی کرده است تا از سرقت کاغذ توالت جلوگیری کند. ! در حال حاضر برخی از سرویسهای بهداشتی قبل از صدور کاغذ توالت ، چهره افراد را اسکن می کنند و اگر همین شخص بیش از نه دقیقه پس از توالت اولیه دستمال توالت خود بازگردد ، دستگاه آنها را انکار خواهد کرد.

مزایای تشخیص چهره

با وجود داشتن احساس بزرگ برادر نسبت به آن ، تشخیص چهره این توانایی را دارد که بتواند یک شکل بسیار مؤثر از شناسایی باشد. این نه تنها می تواند برای مبارزه با سرقت از دستمال توالت و پولشویی ، بهبود حضور در مدرسه و مراقبت از تروریست های شناخته شده استفاده شود ، بلکه می تواند هنگام شناسایی و یافتن افراد مفقود شده نیز بسیار مؤثر باشد.

استفاده از تشخیص چهره فواید زیادی دارد و نه تنها این که می توانید تلفن هوشمند خود را بدون فشار دادن یک دکمه باز کنید. برخی از مزایای تشخیص چهره نسبت به سایر سیستمهای شناسایی عبارتند از:

Better Security

اگرچه هکر می تواند رمز عبور شما را به راحتی سرقت کند ، هنگامی که تشخیص چهره در آیفون ها معرفی شد ، برای مثال ، بسیاری از ما جشن گرفتیم. گذشته از این ، چه کسی می تواند چهره شما را دزد کند ، جدا از یک عضو تیم Mission Impossible؟ نگران نباشید ، ما بعداً به این نکته خواهیم پرداخت.

ادغام آسان

تشخیص چهره فقط به فیلم های ویدئویی احتیاج دارد که بسیاری از مشاغل به لطف سیستم های دوربین مدار بسته خود از قبل در دسترس هستند و معرفی آن را ساده تر از سیستم اثر انگشت می کند. به عنوان مثال ، که به اسکنرهای خاص نیاز دارد.

راحت تر

اگر به DNA فکر می کنید ، مخالف تشخیص چهره است وقتی صحبت از مزاحمت می شود. حتی اثر انگشت به تعامل معینی نیاز دارد ، در حالی که تشخیص چهره می تواند کاملاً منفعلانه انجام شود ، بدون آنکه موضوع حتی آگاهی داشته باشد.

دقت برتر

پیشرفت های فنی ، از جمله تشخیص زندگی ، ساختگی آن را دقیق تر و دشوارتر می کند. طرفداران امنیت تشخیص چهره آیفون ادعا می کنند که "احتمال اینکه یک فرد تصادفی بتواند به آیفون یا آیپد پرو شما نگاه کند و آن را با استفاده از Face ID باز کند ، تقریباً 1 در 1000000 است."

راندمان بیشتر

شناسایی یک چهره به معنای واقعی کلمه چند ثانیه طول می کشد ، و آن را سریعتر از فرآیندهای شناسایی دستی و سریع تر از اثر انگشت می کند.

خطرات تشخیص چهره

درست همانطور که مزایای تشخیص چهره بسته به جایی که و چرا استفاده می شود متفاوت است. خطرات ممکن است مزایایی داشته باشد ، اما تشخیص چهره چقدر ایمن است؟ از نظر سطح ، تقریباً ضد گلوله است ، به هر حال ، هر چهره ای بی نظیر است و هیچ چهره ای جز جراح پلاستیک خطرناک و ماهر نمی تواند به سرقت برود (به دزدیده شده صورت حدود 1952). مشکل اینجاست که ، تشخیص چهره آنقدر عصبانی نیست که توسعه دهندگان آن دوست دارند ما معتقد باشیم.

دقت و مثبت کاذب

در انگلیس ، پلیس لندن در طول سه سال گذشته آزمایشاتی را در مورد سیستم های امنیتی تشخیص چهره انجام داده است. سالها و تاکنون فقط 19٪ درصد دقت را مدیریت کرده اید. این آزمایشات برای مالیات دهندگان 222000 پوند هزینه شده است (از حدود 287،000 دلار) و از هشت آزمایش انجام شده ، نتایج حاصل از آن ، نرخ 96٪ مثبت کاذب را ایجاد کرده است .

علاوه بر این ، اگرچه تشخیص چهره قادر به تولید نسبتاً دقیق است. نتایج زمانی که فرد دارای پوست کمرنگ باشد ، پوست تیره تر باشد ، احتمال مثبت کاذب بیشتر می شود.

طبق گزارشی از بنیانگذار اتحادیه عدالت الگوریتمی ، Joy Buolamwini ، فناوری تشخیص چهره ، مانند سایر سیستم های هوش مصنوعی ، "توسط اولویت ها و پیش داوری ها – آگاهانه و ناخودآگاه – از افرادی که آنها را طراحی می کنند شکل گرفته است". در نتیجه ، نرم افزارهای تحلیل صورت مانند آنچه در مایکروسافت ، آمازون ، صورت ++ و IBM استفاده می شود ، "بهتر از چهره های مرد نسبت به چهره های زن" عمل می کند و 34٪ از تحلیل دقیق چهره های خانم های کم رنگ در مقایسه با آن ها 34٪ دقت کمتری دارد. مردان سفید پوست.

مباحث فنی

اداره پلیس اورلاندو حتی وقتی که سیستم آمازون Reklamition را امتحان کردند ، حتی از پلیس لندن حتی کمتر موفق بود. مشکلات فنی بدین معنی بود که افسران می توانستند از یک سیستم در یک زمان فقط با یک دوربین استفاده کنند ، در حالی که استاندارد و موقعیت دوربین های مداربسته نشان می داد که تصاویر برای فناوری تشخیص چهره به اندازه کافی واضح نبوده و در اکثر موارد فقط برترین های سر افراد قابل مشاهده بود.

به گفته رئیس ارشد اطلاعات اورلاندو ، روزا اختخاوری ، حتی پس از 15 ماه نبرد با فن آوری تشخیص چهره ، "ما هرگز به این نکته نرسیده ایم که تصاویر را آزمایش کنیم."

ایالات متحده حفاظت از گمرک و مرز با استفاده از تشخیص چهره در فرودگاه با مشکلات مشابهی روبرو شد و گفت که این کشور تعدادی از "چالش های فنی و عملیاتی" را تجربه کرده است که از آن جمله می توان به "عدم دسترسی به شبکه ، نبود کارمندان اختصاصی" ، و زمان مسافرت فشرده شده به دلیل پرواز اشاره کرد. تأخیرها. "

مسائل مربوط به حریم خصوصی

همانطور که قبلاً نیز اشاره کردیم ، تشخیص چهره می تواند بدون رضایت فرد یا حتی دانش آنها انجام شود. dge که بدان معنی است که به هیچ کس فرصتی برای انصراف داده نشده است. برخی از سازمان هایی که از امنیت تشخیص چهره استفاده می کنند در حال حاضر در مورد این مسئله سرعت بیشتری می یابند و شرکت هواپیمایی Jet Blue اخیراً اعلام کرده است که ممکن است مسافران از تشخیص چهره خودداری کنند … اما اگر شما باید عواطف خود را در مورد خود داشته باشید.

براساس بنیاد الکترونیکی Frontier Foundation ، "کلید عدم موفقیت در تشخیص چهره هوشیاری است. هیچ جعبه ای وجود ندارد که بتوانید آن را بررسی کنید ، و مهمتر از آن ، غیر ممکن است افراد غیر ایالات متحده از تشخیص چهره خودداری کنند. " این با موضع CBP تا حدی سازگار است و بیانگر احساسات غیرمطلوبانه ای است که توسط CBP در ارزیابی اثرات حریم خصوصی خود ارائه شده است که می گوید: "تنها راه فرد برای اطمینان از مشمول بودن او نیست. جمع آوری اطلاعات بیومتریک هنگام مسافرت بین المللی ، از مسافرت خودداری می کند. "

آسیب پذیری سیستم

تحقیقات قبلاً نشان داده است که حتی سیستم های شناسایی چندتایی با استفاده از تشخیص زندگی ، مانند آنهایی که در آخرین تلفن های هوشمند وجود دارند ، می توانند نسبتاً آسان هک شوند. به گفته یکی از محققان ، بن ما ، زیرا بسیاری از سیستم های تشخیص چهره هنگام پوشیدن عینک ، به تجزیه و تحلیل 2D متوسل می شوند ، با قرار دادن تکه های نوار سیاه در مرکز لنزها و یک قطعه کوچکتر از نوار سفید در بالا ، شما می توانید یک تلفن را به این باور برسید که می بیند "چشمان انسان توجه دارد" را فریب دهید.

نه تنها این بلکه نحوه ذخیره ، اداره و به اشتراک گذاری داده ها می تواند پیامدهای جدی در هنگام سرقت هویت داشته باشد. برخی از سرقت کارت اعتباری شما به اندازه کافی نگران کننده است ، اما می توان با یک تماس سریع به بانک فسخ شد – صورت شما نمی تواند لغو شود بنابراین افزایش سرقت هویت حفاظت از سرقت برای اطمینان از ایمن نگه داشتن چنین داده های بیومتریک بسیار مهم است.

اگرچه پایگاه داده های داده های بیومتریک با استفاده از گمنامی محافظت می شوند ، اما این همه شکاف نیست و به آسانی قابل شناسایی مجدد است. [19659004] 3 نکته برای ایمن ماندن با تشخیص چهره

می توانید با یک کیسه کاغذ قهوه ای روی سر خود قدم بزنید ، از این طریق از تمام پیامدهای شناسایی چهره خودداری کنید ، اما این واقعاً عملی نیست. ما ثابت کرده ایم که جواب "تشخیص چهره چقدر ایمن است؟" یک سؤال آور است ، "نه خیلی" ، اما در مورد آن چه می توانیم بکنیم؟

1. تنظیمات حریم خصوصی رسانه های اجتماعی خود را تغییر دهید

اگرچه فیس بوک در هنگام حفظ حریم خصوصی آنلاین به سختی یک چراغ برجسته است ، اما حداقل تصمیم گرفته است که به کاربران خود فرصتی دهد که از تشخیص چهره خودداری کنند. به سادگی به تنظیمات خود بروید و تشخیص چهره را در فهرست انتخاب کنید. روی ویرایش کلیک کنید و آن را خاموش کنید. اکنون فیس بوک دیگر از فناوری تشخیص چهره برای شناسایی شما در تصاویر استفاده نمی کند … یا به همین ترتیب می گویند.

2. با استفاده از یک Disguise Digital

حتی بهترین بهترین VPN ها نمی توانند چهره شما را رمزگذاری کرده و شما را مانند شخص دیگری جلوه دهند ، اما برخی از ابزارهای موجود در آنجا وجود دارد که می تواند شما را در مقابل تشخیص چهره آنلاین محافظت کند. به عنوان مثال CV Dazzle به شما اجازه می دهد تا قسمت وحشی خود را گشت بزنید ، و موهای زیبایی و آرایش عجیب و غریب را به تصویر خود اضافه می کنید تا هویت خود را مبدل کند. FaceShield کار مشابهی را انجام می دهد اما خلاقیت کمتری دارد.

3. صورتهای خیالی ایجاد کنید

اگر در ورزشگاهی هستید که توسط سیستم امنیتی تشخیص چهره FNI اسکن می شود ، پرده های دیجیتال خوب نیستند. راه های چندانی برای دستیابی به چنین نظارت گسترده وجود ندارد ، اما یک همکاری فکر می کند که ممکن است راه حلی داشته باشد. HyperFace "نوع جدیدی از استتار است که هدف آن کاهش دادن اطمینان از تشخیص چهره و تشخیص چهره با ارائه چهره های دروغین است که الگوریتم های دید رایانه را منحرف می کند". این هنوز در دسترس عموم نیست اما مطمئناً ما در افکار ایمن از تحولات آن پشیمان خواهیم شد. "

نتیجه گیری

هرکسی هنوز فکر می کند که دیدگاه آینده نگرانه جورج اورول در سال 1984 کمی از زندگی خارج شده است باید در یک زندگی زندگی کند. خالی بودن فن آوری. فن آوری جدید اغلب اوقات به عنوان پیشرفت مثبت دیده می شود و نرم افزار تشخیص چهره فرقی با هم ندارد.

مطمئناً این سازمان به سازمان های اجرای قانون كمك بالقوه ای برای كاهش جرم و پیگیری مجرمان شناخته شده و حتی افراد مفقود شده دارد. این همچنین می تواند روند ورود به سیستم را در فرودگاهها ساده تر کند ، اما با چه خطر؟

در وضعیت فعلی ، امنیت تشخیص چهره فاقد دقت لازم برای اثربخشی آن است. علاوه بر این ، تحقیقات نشان می دهد که الگوریتم ها تمایل دارند که ایده های از پیش آگهی سازندگان را منعکس کنند و آنها را به طور بالقوه پیش داوری کنند. به عنوان مثال ، سیستم های تشخیص چهره هنگام شناسایی مردان سفید پوست نسبت به زنان دارای پوست تیره بسیار دقیق تر عمل می کنند.

تعداد کمی از امنیت سایبری برای مقابله با مسائل حریم شخصی پیرامون تشخیص چهره ایجاد شده است ، اما مطمئناً فقط موضوع زمان است. یک کیسه کاغذ قهوه ای روی سر مطمئناً آن را کاهش نمی دهد ، آگاهی از مسائل و تمرین هوشیاری هر دو مرحله در جهت صحیح است.

در حالی که توسعه دهندگان نرم افزار پاسخ های خود را در مورد امنیت تشخیص چهره در نظر می گیرند ، مواظب باشید. حریم خصوصی آنلاین خود را با دنبال کردن پیشنهادات ما در بالا و استفاده از نرم افزارهای معتبر امنیت سایبری ، مانند ExpressVPN ، تا حداقل به صورت خصوصی از حریم خصوصی و ناشناس بودن به شما ارائه دهد.