آیا قصد دارید داده ها را از توییتر خراش دهید؟ در این پست می خواهیم
به شما نشان می دهد که چگونه این کار را انجام دهید.

توییتر یکی از 3 مورد برتر است
وب سایت های شبکه های اجتماعی در این عصر دیجیتال. این بیشتر از میکروبلاگینگ است
برنامه ای که کاربران می توانند به روزرسانی وضعیت بیش از 140 نویسه را بارگذاری کنند.

در این راستا ، کاربران توییتر
(توییت ها) می توانند تقریباً در مورد هر چیزی ارسال کنند و ایده ها و احساسات خود را با دیگران به اشتراک بگذارند
کاربران توییت با استفاده از برنامه تلفن همراه یا برنامه مبتنی بر وب.

این آموزش بر استفاده از
اسکرابر داده به داده های من از توییتر. داده کاوی شامل نام کاربر ، شماره است
دنبال کنندگان ، هشتگ ها ، عکس ها و عکسهای پروفایل ، پیوندها ، موقعیت جغرافیایی ، تاریخ
ثبت نام ، و غیره

چرا شما نیاز دارید
داده های توییتر را ضبط می کنید؟ آیا این قانونی است؟

توییتر یک بستر گسترده است
اطلاعات مفید برای بازاریابان. با استفاده از ابزارهای توئیتر توییتر ، بازاریابان می توانند:

• وصل شوند
       به تأثیرگذاران بازار بزرگ
• به طور موثر
       نظارت بر رقبای خود
• عملکرد
       تحلیل احساسات
• مطالعه
       رفتار مشتری
• هدف
       مخاطبان بازار با توییت های مربوطه.
• مانیتور
       مارک های بازاریابی

همچنین ، داده های خراشیدن از توییتر
برای پژوهشگران و درک برخی از این موارد برای محققان ضروری است

محققان می توانند از داده های ضبط استفاده کنند
ابزار برای:

• مانیتور
       محبوبیت توییت ها و افراد در توییتر.
• جمع شود
       اطلاعات در مورد tweeters. این داده ها شامل موارد زیر است. دوستان ، پیروان ، پروفایل
       عکسها ، تاریخ ثبت نام و غیره
• می دانید
       چه کسی با استفاده از نام کاربری ‘@ '
• Survey ذکر شده است
       چگونگی توسعه و تغییر روند با زمان
• بررسی کنید
       دیگر شبکه ها و انجمن های توییتر
• پیگیری
       در مورد تأثیر توئیتهای شما روی افراد

با استفاده از API (برنامه
رابط برنامه نویسی) برای ضبط داده از توییتر مجاز و مجاز است
توییتر برای استفاده شخص ثالث بدون اینکه مشکلی ایجاد کنید
توییتر.

توییتر به شما اجازه نمی دهد
بیش از آنچه API به شما اجازه می دهد داده های زیادی را ضبط کنید. به همین دلیل ، بیشتر
اسکرابرهای توییتر از اسکنرهای وب دیگر استفاده می کنند و یا نوع خود را ایجاد می کنند. در حال انجام
بنابراین ممکن است بسته به هدف جمع آوری شما را دچار مشکل نکند
اطلاعات از توییتر.

نحوه نگارش داده ها
از توییتر

ابزارهای متنوعی وجود دارد
توییتر scraping که به شما نیاز به دانش برنامه نویسی ندارد. چنین
ابزار جمع آوری داده ها از توییتر را آسان می کند.

برخی از ابزارهای محبوب و چگونگی

1. Octoparse

Octoparse یک ابزار عالی است
برای ضبط داده از سایتهای رسانه های اجتماعی.

برای استفاده از راهنمایی زیر کلیک کنید
Octoparse

• بارگیری
       و آخرین نسخه Octoparse را روی سیستم خود نصب کنید.
• شما
       سیستم باید معیارهای زیر

• ویندوز را رعایت کند
        سیستم عامل 7 ، 8 یا 10
• مایکروسافت
        NET Framework 3.5 (.Net3.5 SP1)
• ثبت نام کنید
       یک حساب کاربری با Octoparse

توییتر خود را دریافت کنید
URL

• کپی کنید
       نشانی اینترنتی نتیجه جستجوی توییتر
• چسباندن
       URL کپی شده را در کادر "URL استخراج" ذخیره کنید و ذخیره کنید

دریافت اطلاعات بیشتر

• از
       "گزینه های پیشرفته" ، "حرکت به پایین" را انتخاب کنید.
• تنظیم کنید
       "حرکت به پایین" به "زمان های پیمایش" و "بازه" مناسب. "
• کلیک کنید
       روی "حرکت برای یک صفحه" به عنوان "راه پیمایش" کلیک کرده و روی "خوب" کلیک کنید.

حلقه داده های اضافی از

برای حل کردن داده های اضافی از توییتها ،
یک مورد را حلقه کنید.

• را انتخاب کنید
       داده ای که می خواهید از صفحه وب استخراج کنید. منطقه داده انتخاب شده است
       
• کلیک کنید
       روی "همه را انتخاب کنید" >> "متن را از عناصر انتخاب شده استخراج کنید" در
       پانل نکات عمل.
• شما
       اگر لازم باشد می توانید ستون "نام زمینه" را تغییر دهید.

از Regular استفاده کنید
بیان برای پردازش داده ها

• شما
       اگر با نتیجه خوب هستید می توانید از این مرحله بگذرید.
• شما
       می توانید از عبارت معمولی برای پاک کردن کلماتی مانند "بازتوییت" ، "دوست" استفاده کنید
       "پاسخ ،" و غیره را برای استفاده از عبارت معمولی ،

• کلیک کنید
        در سطر "پاسخ" کلیک کرده و "زمینه سفارشی کردن داده" را انتخاب کنید.
• کلیک کنید
        روی "اصلاح داده های استخراج شده" و "افزودن مرحله" را انتخاب کنید.
• کلیک کنید
        دکمه "جایگزین" کنید و "پاسخ **" را با تمام مقادیر فضا جایگذاری کنید
        "پاسخ 856" داده استخراج در کادر "جایگزینی".
• کلیک کنید
        "خوب"

داده های استخراج

• کلیک کنید
       در "شروع استخراج" >> "استخراج محلی"
• کلیک کنید
       "صادرات" برای صادرات داده های ضبط شده

2 .Scrapestorm

Scrapestorm یک scraping در وب است
ابزار مبتنی بر فناوری هوش مصنوعی توسعه یافته است. این برنامه از ویندوز ، مک و همچنین پشتیبانی می کند
سیستم عامل لینوکس.

برای استفاده از Scrapestorm برای خراش دادن
داده ها را دنبال کنید ، راهنمای زیر

• بارگیری کنید
       و ScrapeStorm را روی سیستم خود نصب کنید
• ثبت نام کنید
       با ScrapeStorm حساب کاربری کنید و وارد شوید.

ایجاد یک کار

• به
       یک کار ایجاد کنید ، URL نتیجه جستجوی توییتر خود را کپی کنید.
• ایجاد کنید
       می توانید با وارد کردن کار ، یک کار جدید ایجاد کنید
       قوانین.
• باز
       پنجره "ویرایش URL".
• چسباندن
       URL در پنجره باز شده.

scraping را تنظیم کنید
قوانین

• هوشمند
       حالت فیلدها را در URL نتیجه جستجو و بطور خودکار تشخیص می دهد
       زمینه ها را در URL خود ایجاد می کند.
• شما
        می تواند هر یک از قسمت ها را ویرایش کند ، تغییر نام دهد ، زمینه اضافه یا حذف کند ، داده را در آن تغییر دهد
        زمینه ها و غیره با کلیک راست بر روی زمینه

ضایعات خود را تنظیم کنید
وظیفه

• شما
       می تواند برنامه ، چرخش و تأخیر IP ، صادرات خودکار ، افزایش سرعت ،
       بارگیری تصاویر ، و غیره
• داده
       خراش دادن پس از مدتی به طور خودکار شروع می شود

صادر کردن داده های خود

• کلیک کنید
       روی دکمه "صادرات" برای صادر کردن داده های خراشیده شده.
• را انتخاب کنید
       قالب پرونده برای مشاهده داده های صادرات گزینه های فرمت فایل در دسترس است
       شامل اکسل ، CSV ، HTML ، متن و بانک اطلاعاتی است.
• حرفه ای
       مشترکین برنامه می توانند پرونده های داده را مستقیماً به وردپرس صادر کنند.

3 .WebScraper

WebScraper ابزاری مفید است
برای scrap کردن داده های تاریخی از توییتر. با استفاده از فیلترهای مناسب می توانید
داده های جستجوی پیشرفته را از توییتر ضبط کنید. چنین داده هایی می توانند کاملاً با ارزش باشند
تحلیل بازار.

برای استفاده از scraper وب برای خراش دادن
داده های توییتر ، دستورالعمل های زیر

• را دنبال کنید
       و برنامه افزودنی کروم وب وب را از Google نصب کنید
       فروشگاه Chrome
• راست کلیک کنید
       و "بازرسی کنید" را انتخاب کنید.
• A
       کنسول برنامه نویس ظاهر می شود
• کلیک کنید
       روی برگه "وب Scraper" کلیک کرده و روی "ایجاد نقشه جدید" کلیک کنید.
• کلیک کنید
       برای "وارد کردن نقشه سایت" برای وارد کردن پارامترها از نقشه
       جعبه JSON . نقشه سایت
       یک راهنمای ناوبری است که شما را از طریق سایت هدایت می کند و چگونه داده ها می توانند
       استخراج شود.

یافتن تاریخی
توییتهای با جستجوی پیشرفته توییتر

جستجوی پیشرفته توییتر است
ابزاری برای یافتن توییت های تاریخی که می توانید با استفاده از پارامترهایی مانند فیلتر کنید
کلمات ، مردم و تاریخ ها.

• به https://twitter.com/search-advanced؟lang=fa مراجعه کنید. براساس نیاز خود فیلتر کنید.
• انجام دهید
       جستجو
• کپی کنید
       URL نتیجه جستجو از نوار آدرس
• روشن است
       روی نوار ابزار WebScraper ، بر روی دکمه نقشه سایت کلیک کنید و روی ‘ویرایش کلیک کنید
       چسباندن ابرداده
       URL جستجو از صفحه جستجوی پیشرفته ‘توییتر.

برای شروع ضبط ،

• بازدید
       از نقشه منوی کشویی
• A ، نقشه سایت را بزنید و روی "خراش" کلیک کنید
       برگه جدید Chrome باز می شود. با این کار Google Chrome امکان خزیدن و خراش دادن را فراهم می کند
       
• یک بار
       scrap کردن کامل است ، مرورگر بسته می شود و اعلانی را ارسال می کند.

داده های خراشیده شده

• برو
       به فهرست کشویی نقشه سایت
• کلیک کنید
       روی "صادر کردن به عنوان CSV"
• را انتخاب کنید
       "اکنون بارگیری کنید"
• A
       پرونده CSV با تمام داده های ضبط شده شروع به بارگیری می کند.

4 .PhantomBuster API Twitter

API Twitter PhantomBuster
یک ابزار عالی برای ضبط داده ها برای استخراج پروفایل دنبال کنندگان کلیدی است. این
لیست در ایجاد مخاطبان برای تبلیغات توییتر یا به عنوان راهبردهای لازم ضروری است
دنبال کنندگان بیشتر

مراحل نصب را دنبال کنید
و از API توییتر PhantomBuster

• ایجاد کنید
       یک حساب کاربری با توییتر PhantomBuster توییتر
• اضافه کنید
       حساب PhantomBuster را به حساب توییتر خود وارد کنید.
• کلیک کنید
       در نماد منوی پیکربندی موجود در "کنسول".
• ایجاد کنید
       صفحه گسترده آدرسهای توییتر شما می خواهید از Google استفاده کنید
       صفحه گسترده
• چسباندن
       آدرس های اینترنتی توسط ردیف های صفحه گسترده.
• کپی کنید
       نشانی اینترنتی صفحه گسترده به Phantombuster.

احراز هویت

· بارگیری Phantombuster
پسوند از
Google Chrome فروشگاه یا Firefox.

پسوند Phantombuster
برای Phantombuster تأیید اعتبار خود با استفاده از جلسه کوکی های شما آسان است.

• کلیک کنید
       روی "راه اندازی" کنید تا اتوماسیون scraping داده های خود را
• شما شروع کنید
       می تواند پرتاب های مکرر از Phantombuster را برای دور زدن نرخ برنامه ریزی کند
       محدودیت ها ، اطلاعات بیشتر در مورد من ، و گسترش گردش کار در روزها ، هفته ها یا ماه ها.
       می توانید تنظیمات را با استفاده از دکمه های تنظیمات داشبورد خود تغییر دهید.
• را انتخاب کنید
       فرکانس پرتاب های تکراری

پرونده خروجی

• پرونده
       بازده از Phantombuster در قالب CSV یا JSON با موارد زیر است
       زمینه ها.

• پروفایل
        URL یک دنبال کننده حساب توییتر مشخص شده
• نام ،
        زیستی ، موقعیت مکانی ، شناسه کاربری ، و غیره

(سایر Google Chrome را بررسی کنید
برنامه های افزودنی یا هر ابزار دیگری)

5. Tweepy

Tweepy یک داده معمول است
ابزار scraping برای جمع آوری هشتگ ها ، نام های کاربری ، توییت ها و غیره در توییتر. این است
رابط بین توییتر و پایتون.

برای استفاده از Tweepy ، شما نیاز خواهید داشت:

• A
       حساب توییتر معتبر
• A
       برنامه python روی سیستم شما نصب شده است. می توانید از Python 2.7 یا Python استفاده کنید
       3.0
• آناکوندا
       نصب کننده بسته

به توییتر مراجعه کنید
صفحه برنامه و
با ایجاد حساب توییتر خود وارد یک سری کدهای دسترسی شوید
به شما امکان می دهد داده ها را از توییتر بچرخید.

• بده
       نام برنامه خود را وارد کنید.
• را وارد کنید
       توضیحی در قسمت "توضیحات". به عنوان مثال ، می خواهم توییت ها را ضبط کنم
       از طریق هشتگ.
• ورودی
       نام نگهدارنده در قسمت وب سایت. به عنوان مثال ، http://placeholder.com
• تیک بزنید
       کادر انتخاب توافق نامه توسعه دهنده
• کلیک کنید
       روی "برنامه Twitter خود را ایجاد کنید" تا برنامه خود را ایجاد کنید.
• را انتخاب کنید
       "کلیدها و نشانه های دسترسی" را به چهار کد مختلف توجه کنید.
• کپی کنید
       کدها به دفترچه های یادداشت. اولین کد "کلید مصرف کننده" (API) است
       کلید) کد دوم "Secret Consumer" (API Secret) است.
• Scroll
       پایین و روی "ایجاد نشانه دسترسی من" کلیک کنید. "پایین بروید و نسخه را کپی کنید
       کد "دسترسی به توکن" و "دسترسی به رمز راز" را نگه دارید. "کدها را ایمن نگه دارید.
• بارگیری
       Tweepy ، که یک کتابخانه پایتون است
• راه اندازی شد
       و به ترمینال آناکوندا بروید ‘C: users Ritvik> [
• Type pip
       نصب Tweepy ،
       که کتابخانه بارگیری شده است این واسط بین پایتون و
       توییتر که عملکردهای داخلی زیادی دارد
• را فشار دهید
       کلید enter
•      کتابخانه پایتون به اینترنت دسترسی پیدا می کند و همه چیز مورد نیاز شما را جمع می کند
       Tweepy 3.6.0 را نصب کنید

در Tweepy ، شما نیاز دارید
موارد زیر را مشخص کنید:

• The
       هشتگ هایی که می خواهید داده ها را از
• تهیه کنید
       کلید مصرف کننده
•      نشانه دسترسی مخفی مصرف کننده و رمز دسترسی دسترسی از توییتر
       وب سایت برنامه
•      اولین کاری که عملکرد هشتگ انجام می دهد ایجاد یک شیء احراز هویت است
       "auth" نام دارد که از چهار کد دسترسی مختلف ایجاد شده است.
       "auth" شما را به عنوان یک کاربر معتبر تأیید می کند.
• The
       کار بعدی این است که ایجاد یک شی API ، که یک است
       زبانی که برای درخواست داده از توییتر استفاده خواهید کرد.
• تایپ کنید
       به نام صفحه گسترده خود در قسمت "name". شما باید نام خود را بگذارید
       صفحات گسترده با استفاده از هشتگ ها.
• نام
       سطرها با زمینه هایی که می خواهید در صفحه گسترده پر کنید ، ردیف می شوند.
       ردیف های هدر می تواند زمان سنجی صدای توییت ، متن توییت ،
       توییت (شخص) ، هشتگ و تعداد دنبال کنندگان.
•      فیلترهایی که می خواهید اعمال کنید و تعداد توییتهایی که می خواهید
       در بخش مورد تجزیه و تحلیل کنید.
• پر کنید
       در کدهای استخراج شده از وب سایت برنامه tweeter
• را پر کنید
       در عبارت هشتگ
• باز است
       فهرست کار شما
• باز شود
       صفحه گسترده صفحه گسترده شما شامل ستون های Timestamp ،
       متن توییت ، نام کاربری ، همه هشتگ ها و تعداد دنبال کنندگان.

نتیجه گیری

شما با ابزار scraper وب ، شما
می تواند حجم عظیمی از داده های توییتر ایجاد کند. از داده های تولید شده می توان استفاده کرد
برای تحقیق و تحلیل بازار و سایر کاربردهای کاربردی با این اوصاف،
می توانید پارامترها و فیلترهای خود را تنظیم کنید تا داده های خراشیده شده خود را ساده تر کنید.