/>

اخیراً ، FaceApp بسیار در عناوین بود. این امکان را به کاربران می دهد که عکس هایی از چهره ها ارسال کرده و آنها را به روش های جالب تغییر دهند – ساخت گلدان قدیمی تر ، جوان تر یا جوان تر یا تغییر بیان آنها. بدون شک استفاده بسیار جالب از فناوری هوش مصنوعی بود. اما نکته جالب در مورد این قسمت این است که چقدر سریع مردم فهمیدند که پیامدهای مهم حریم خصوصی وجود دارد. بسیاری نگران بودند که تصاویر آنها برای استفاده در سیستم های تشخیص چهره جمع آوری شود. این واقعیت که شرکت پشت FaceApp روسی بود ، به این ترسها افزود ، حتی اگر به نظر می رسد اینها تا حد زیادی غیرقابل توجیه هستند.

توفان بر سر FaceApp نشانه ای است که آگاهی از تشخیص چهره – و خطرات بسیار واقعی آن – اکنون به جریان اصلی رسیده است. یکی از برجسته های این امر این است که یکی از شرکت های پیشرو در زمینه دوربین های مداربسته پلیس ، آکسون ، داوطلبانه استفاده از تشخیص چهره را در دستگاه های خود ممنوع کرده است. این به دنبال انتشار اولین گزارش توسط هیئت اخلاق فناوری Axon AI & Policing Technology است ، که نوشت:

فناوری تشخیص چهره در حال حاضر به اندازه کافی قابل اعتماد نیست که بتواند استفاده از آن را در دوربین های فرسوده توجیه کند. حداقل ، فن آوری تشخیص چهره نباید تا زمانی که این فناوری با دقت بسیار بیشتری انجام شود مستقر شود و در نژادها ، قومیت ها ، جنسیت ها و سایر گروه های هویتی به خوبی عمل کند.

با آگاهی از این درک جدید از خطرات ، فزاینده ای وجود دارد. تعداد حرکات در ایالات متحده برای محدود کردن استفاده از تشخیص چهره. در ماه مه امسال ، سانفرانسیسکو به اولین شهر ایالات متحده تبدیل شد که ممنوعیت استفاده از تشخیص چهره توسط پلیس و سایر آژانس ها را ممنوع اعلام کرد. سامرویل ، ماساچوست ، در مرحله بعد متوقف شد و پس از آن اوکلند ، که قصد دارد "پلیس را از دستیابی به نرم افزار یا استفاده از آن به هیچ وجه منع کند ، از جمله در صورت استفاده سایر آژانس های پلیس". نقشه مفیدی از Fight for Future ، هر دو مکان را با ممنوعیت و استفاده گسترده تر از تشخیص چهره توسط فرودگاه ها ، پلیس محلی و ایالتی نشان می دهد.

در کنار آنچه می توان برنامه های "سنتی" برای تشخیص چهره نامید ، زمینه جدیدی وجود دارد. جایی که استفاده از آن ، مسائل مهم حریم خصوصی را بالا می برد. این امر از افزایش دسترسی به محصولات خانگی ارزان قیمت "هوشمند" ناشی می شود ، موضوعی که بارها در اخبار نیوزآنلاین صحبت شده است. این فناوری به صاحبخانه ها فرصت های جدیدی را برای انجام نظارت مستمر و روتین از مستاجرین خود می دهد. برخی می خواهند از سیستم های تشخیص چهره برای جایگزینی سیستم های کلیدی معمولی استفاده کنند. همچنین مشکلات فنی احتمالی مانند عدم شناسایی چهره یا دسترسی افراد غیرمجاز ، نگرانی عمومی تری دارد. چنین سیستمهایی می توانند با حفظ سوابق دقیق درباره ورود و خروج – و چه كسی به حریم خصوصی افراد نقض كنند. قانون فدرال در نخستین تلاش برای پرداختن به این موضوع تدوین شده است ، زیرا Cnet گزارش می دهد:

این لایحه پیشنهادی کلیه واحدهای مسکن عمومی که از بودجه وزارت مسکن و شهرسازی دریافت می کنند از استفاده از فناوری هایی مانند تشخیص چهره منع می شود.

این لایحه همچنین به HUD نیاز دارد تا گزارشی را در مورد تشخیص چهره ارائه دهد ، تا جزئیات آن را در مورد واحدهای مسکن عمومی و مستاجرین آنها شرح دهد.

مبارزه برای آینده می خواهد حتی بیشتر پیش برود. این کمپین برای جلوگیری از به رسمیت شناختن صورت در ایالات متحده به طور کامل راه اندازی کرده است:

مانند سلاح های هسته ای یا بیولوژیکی ، تشخیص چهره تهدیدی برای جامعه بشری و آزادی اساسی است که از مزایای بالقوه آن فراتر رفته است. لابی های دره سیلیکون به طور ناخوشایندی خواستار "تنظیم" سبک تشخیص چهره هستند تا بتوانند با گسترش سریع این درپوش نظارت ، سود خود را ادامه دهند. آنها در حال تلاش برای جلوگیری از بحث واقعی هستند: آیا این فناوری خطرناک حتی باید وجود داشته باشد. نظارت بر صنعت و نظارت بر دولت خطرات ناشی از استفاده از تشخیص صورت را برطرف نمی کند: ما به یک ممنوعیت همه جانبه نیاز داریم.

بخشی از مشکل این است که جمع آوری تصاویر صورت بسیار آسان است. به عنوان مثال ، اخیراً مشخص شد که FBI ، و مهاجرت و اجرای گمرک ایالات متحده ، هر دو پایگاه داده مجوز رانندگی ایالت را برای عکس از شهروندان آمریکایی ، بدون رضایت آنها ، استخراج می کنند. سپس این تصاویر از طریق نرم افزار تشخیص چهره صورت می گیرند تا افراد مورد علاقه ، به عنوان مثال مهاجران را به خود جلب کنند.

به طور کلی ، اینترنت یک منبع غنی است که می تواند برای تصاویر چهره افراد استخراج شود. شرکت هایی مانند فیس بوک و گوگل هر روز تعداد بسیار زیادی را جمع می کنند ، که می توانند برای اهداف مختلف وارد الگوریتم های خود شوند. برای کسانی که دسترسی مستقیم به چنین مجموعه داده ها ندارند ، مسیرهای دیگری نیز وجود دارد. به عنوان مثال ، سایتهای پرطرفدار با تصاویر صورت معمولاً بدون مجوز صاحب آن می شوند. همچنین مجموعه داده های تشخیص چهره و شخص وجود دارد که برای اهداف دانشگاهی ایجاد شده اند. سایت Megapixels در حال جمع آوری اطلاعات برای ایجاد منبع تلفیقی در مورد آنها است. نمونه بارز Celeb Dataset مایکروسافت است. طبق گفته های Megapixels:

MS Celeb بزرگترین مجموعه اطلاعات شناسایی چهره در جهان است که حاوی بیش از 10 میلیون تصویر تقریباً 100000 فرد است. هدف مایکروسافت در ساخت این مجموعه داده توزیع یک مجموعه داده آموزشی اولیه از 100000 داده بیومتریک افراد برای تسریع تحقیقات در شناسایی لیست هدف بزرگتر از یک میلیون نفر "استفاده از تمام چهره های جمع آوری شده ممکن از این فرد در وب به عنوان داده های آموزشی است".

مجموعه داده برای اولین بار در سال 2016 منتشر شد ، اما بعداً پس از برداشتن نگرانی ها درباره نحوه سوءاستفاده از آنها خارج شد. با این حال ، همانطور که مگاپیکسل متذکر می شود ، هنوز هم در چندین مخزن موجود در GitHub و به عنوان نسخه های شخصی که توسط محققان در سراسر جهان نگهداری می شود ، موجود است. مشکل اصلی این است که به محض انتشار ، هیچ راهی برای متوقف کردن اشتراک گذاری بیشتر این تصاویر وجود ندارد. در مورد تشخیص چهره نیز همین مسئله است. اگر نامی با چهره همراه باشد ، احتمالاً آن پیوند به سایر مجموعه هایی که داده ها را در بر می گیرند ، انتشار می یابد. پس از ناشناس ماندن در دنیای دیجیتال ، بازگشت به آن دشوار ، در غیر این صورت غیرممکن است.

تصویر برجسته مجموعه داده های Celeb مایکروسافت توسط Megapixels. و در مورد حریم خصوصی ، نظارت ، حقوق دیجیتال ، متن باز ، حق چاپ ، حق ثبت اختراعات و موضوعات کلی سیاست مربوط به فناوری دیجیتال صحبت می کند. وی شروع به پوشش استفاده از مشاغل اینترنت در سال 1994 كرد و اولین ویژگی اصلی را در مورد لینوكس نوشت ، كه در اوت 1997 در Wired ظاهر شد. كتاب وی با نام "Rebel Code" اولین و تنها تاریخ كامل در مورد ظهور منبع آزاد است. ، در حالی که کار بعدی او ، "کد دیجیتال زندگی" ، به بررسی بیوانفورماتیک – تقاطع محاسبات با ژنتیک می پردازد.