/>

دو سال پیش ، اخبار خبری حریم شخصی آنلاین درباره Aadhaar ، پایگاه داده بیومتریک میلیاردی هند نوشت ، که برای بررسی هویت و پتانسیل آن برای تبدیل شدن به بزرگترین فاجعه حریم شخصی در جهان نوشت. به سختی شش ماه پس از آن پست ، به نظر می رسد که دسترسی به بانک اطلاعاتی آداهار می تواند بسیار ارزان خریداری شود ، همانطور که در اینجا توسط روزنامه هندی Tribune گزارش شده است:

فقط 500 روپیه [about $8] طول کشید ، از طریق Paytm [an Indian online payment system] ، و 10 دقیقه که در آن یک "عامل" از گروه مشغول اجرای راکت "دروازه" برای این خبرنگار ایجاد کرده و شناسه و رمز ورود را به آنها داده است. و ببنید ، شما می توانید هر شماره Aadhaar را در پورتال وارد کنید ، و فوراً کلیه اطلاعاتی را که یک فرد ممکن است به UIDAI (سازمان شناسایی منحصر به فرد هند) ارائه دهد ، از جمله نام ، آدرس ، کد پستی (PIN) ، عکس ، تلفن دریافت کنید. شماره و ایمیل.

علاوه بر این ، تیم Tribune مبلغ 300 روپیه دیگر [$4.75] پرداخت کرد ، که برای آن نماینده "نرم افزاری" تهیه کرد که می تواند پس از وارد کردن شماره Aadhaar برای هر فرد ، چاپ کارت Aadhaar را تسهیل کند. [19659004] علیرغم این نقض امنیت ، به نظر می رسد اشتهای این کشور برای پایگاه های اطلاعاتی غول پیکر از اطلاعات شخصی هنوز راضی نیست و می خواهد فراتر از آداهار باشد. یک سند 172 صفحه ای که توسط دفتر ملی ثبت جنایات هند منتشر شده است از شرکت هایی برای ساختن آنچه ممکن است یکی از بزرگترین بانکهای اطلاعاتی تشخیص چهره در جهان شود ، درخواست می کند. این امر به پلیس از 29 ایالت و هفت قلمرو اتحادیه کشور اجازه می دهد تا به یک منبع واحد و متمرکز دسترسی داشته باشند. در این سند آمده است که سیستم های خودکار شناسایی چهره می توانند با تسهیل ثبت آسان ، تجزیه و تحلیل ، بازیابی و به اشتراک گذاری اطلاعات بین سازمانهای مختلف ، "نقش بسیار مهمی در بهبود نتایج در حوزه شناسایی و تأیید مجرمانه داشته باشند". این ایده اصلی از پیشنهاد است. سند:

راه حل برنامه ای مبتنی بر وب است که از طریق یک مرورگر وب روی رایانه ها قابل دسترسی خواهد بود. شناسایی یا تأیید صحت یک شخص از انواع ورودی عکس از پرونده تصویر دیجیتال گرفته تا منبع فیلم. این سیستم باید الگوریتم های منطقی و رابط کاربری گرافیکی کاربر پسند و ساده ارائه دهد که تطبیق صورت را آسان می کند.

در صورت یافتن یک لیست سیاه ، تصاویر صورت را از فید دوربین مدار بسته بگیرید و در صورت پیدا کردن لیست سیاه ، هشدار ایجاد کنید.

عکس های بدست آمده از روزنامه ها ، حملات ، ارسال شده توسط افراد ، طرح ها و غیره به مخزن جنایی که برای جستجوی آینده از جنس ، سن ، جای زخم ، خال کوبی و غیره برچسب خورده است.

همانطور که نشان می دهد ، ایده این است که هر نوع تصویر – خواه یک عکس ، یک نقشه یا یک ضبط خوراک دوربین مدار بسته – برای جستجوی مسابقات می توانید در مقابل پایگاه داده اجرا شوید. سیستم از شما خواسته خواهد شد که گزینه ای را برای بارگذاری تصاویر موضوع فله و ایجاد هشدار در صورت مطابقت با هر یک از تصاویر موضوع با چهره های ثبت شده در بانک اطلاعاتی داشته باشد. الزامات سیستم جدید بسیار خواستار است. از سیستم انتظار می رود مسابقات را حتی تحت محدودیت های زیر نیز پیدا کند:

i. شرایط روشنایی متنوع.
ii. اندازه های تصویر کوچک (300 300 300 پیکسل)
iii. کیفیت تصویر Jpeg پایین.
IV. جراحی پلاستیک
v. تصاویر مسن
vi. تصاویر صورت ریش
vii. تصاویر آرایش
viii. Slanted Face

و فقط برای ایجاد این سیستم چالش برانگیز تر ، سند پیشنهاد می گوید که همه چیز باید فقط در 30 هفته ساخته شود. جاه طلبی و پیچیدگی سیستم بدان معنی است که تقریباً غیرممکن است. در بهترین حالت ، احتمالاً راه حل اسكلتی ، ناقص یا راه حل كامل وجود دارد ، اما در واقع بسیار ناقص است. با توجه به حساسیت اطلاعات موجود ، این نگرانی بزرگی است. یکی از اولین مواردی که در پروژه های عجله ای رنج می برد ، امنیت است. حتی اگر اسناد مناقصه تأکید می کند که "امنیت اطلاعات برای حفظ یکپارچگی ، محرمانه بودن و در دسترس بودن داده ها بسیار مهم است" ، مانع از ایجاد اشتباه نمی شود ، یا اینکه درپشتی ها به طور تصادفی برای دیگران کشف شوند.

به نظر می رسد ، اگر دولت هند قصد دارد این پروژه را پیش ببرد ، دوره اجرا تمدید خواهد شد. با این حال ، حتی با فرض اینکه بهترین کد تحت شرایطی نوشته شده است ، و مشکلات در صورت یافتن ، برطرف می شوند ، مسئله بزرگ دیگری در رابطه با بانک اطلاعات چهره هند وجود دارد.

یکی از منابع تصویری که صریحاً در سند پیشنهاد ذکر شده است از این است. بانک اطلاعات گذرنامه کشور. این به اندازه کافی خطرناک است ، زیرا به طور بالقوه اجازه می دهد تعداد زیادی از شهروندان بی گناه با نظارت کمی در سیستم گنجانده شوند. اما در غیاب آن آشکارا ذکر بزرگترین پایگاه داده صورت هند در هند است: Aadhaar. اما یک شرط وجود دارد که "راه حل باید با دیگر راه حلهای بیومتریک سازگار باشد … برای تولید گزارش های احراز هویت جامع بیومتریک." پس از راه اندازی سیستم و کارکردن ، و مشکلات اصلی طبقه بندی شده اند ، تصور آسان است مبنی بر اینکه پلیس و سیاستمداران بزرگوار خواستار افزودن تصاویر آداهار به پایگاه داده خواهند شد. از این گذشته ، مطمئناً این بحث ادامه خواهد یافت ، اگر با این کار ، گرفتن مجرمان آسان تر ، شناسایی اجساد مردگان و یافتن بچه های گمشده یا ربوده شده – اهداف اعلام شده پایگاه داده جدید – مطمئناً غیراخلاقی نخواهد بود که چنین کاری انجام دهیم؟

این مشکل همه سیستمهای این چنینی است. پس از وجود آنها ، فشار مداوم برای گسترش آنها وجود دارد ، زیرا آسان است که این مراحل افزایشی پس از اتمام کار اولیه ، به نظر می رسد پسوندهای کاملاً جزئی. اما افزودن برخی یا حتی بسیاری از میلیارد میلیارد شهروند هندی به یک سیستم تشخیص چهره که بطور معمول توسط پلیس در سراسر کشور استفاده می شود ، یک سیستم نظارتی ایجاد می کند که حریم خصوصی در هر مکان عمومی را از بین می برد.

تصویر برجسته بیسواروپ گانگولی.

درباره گلی مودی

Glyn Moody یک روزنامه نگار آزاد است که می نویسد و درباره حریم خصوصی ، نظارت ، حقوق دیجیتال ، متن باز ، حق چاپ ، حق ثبت اختراعات و موضوعات کلی سیاست مربوط به فناوری دیجیتال صحبت می کند. وی شروع به پوشش استفاده از مشاغل اینترنت در سال 1994 كرد و اولین ویژگی اصلی را در مورد لینوكس نوشت ، كه در اوت 1997 در Wired ظاهر شد. كتاب وی با نام "Rebel Code" اولین و تنها تاریخ كامل درباره ظهور منبع آزاد است. ، در حالی که کار بعدی او ، "کد دیجیتال زندگی" ، به بررسی بیوانفورماتیک – تقاطع محاسبات با ژنتیک می پردازد.