/>

ممکن است آمازون با فروش کتاب شروع به کار کند ، اما اکنون به شدت وارد بازار نظارت می شود. چهار بخش اصلی وجود دارد که در حال حاضر مشغول کار بر روی راه حل هایی است که خطرات را برای حفظ حریم خصوصی به وجود می آورد. قبلاً سه مورد از آنها قبلاً در این وبلاگ تحت پوشش گسترده قرار گرفته اند. آنها عبارتند از: خانه ، با دستگاههای Alexa خیابان ، جایی که دوربین های زنگ دار آن در حال ایجاد سیستم های عظیم نظارتی در جامعه هستند. و نیروهای پلیس ، با سیستم تشخیص چهره خود مبتنی بر ابر به نام "شناخت". بخش چهارم که آمازون از آن استفاده می کند که به عنوان اساس ارائه خدمات خود از نظارت استفاده می کند ، خرده فروشی است. اگرچه ایده آنچه که به نام Amazon Go نامیده شد برای اولین بار از سه سال پیش آشکار شد ، اما این لیست نسبتاً آرام بوده است. امروز تعداد دوازده فروشگاه وجود دارد که برنامه ریزی های بیشتری دارند. توضیحات آمازون درباره تفاوت این فروشگاه ها با فروشگاه های معمولی به شرح زیر است:

تجربه خرید بدون پرداخت ما توسط همان فناوری هایی که در اتومبیل های رانندگی استفاده می شوند امکان پذیر است: دید رایانه ای ، فیوژن سنسور و یادگیری عمیق. فناوری Just Walk Out ما هنگامی که محصولات از قفسه ها گرفته شده یا به قفسه ها بازگردید ، بطور خودکار تشخیص می دهد و آنها را در یک سبد مجازی ردیابی می کند. وقتی خرید انجام داده اید ، می توانید فروشگاه را ترک کنید. اندکی بعد ، ما یک رسید دریافت برای شما ارسال می کنیم و حساب آمازون را شارژ می کنیم.

ایده اصلی این است که خریداران در همه زمان ها توسط دوربین ها و سیستم رایانه ای کنترل می شوند ، با اقدامات خود ثبت و تجزیه و تحلیل می شوند تا بتوانند مقدار را محاسبه کنند. یکپارچه به حساب آمازون خود پرداخت می شود. از آنجا که دید رایانه و هوش مصنوعی همچنان به پیشرفت های سریع خود ادامه می دهند ، این نوع رویکرد برای خرده فروشی برای شرکت هایی که به دنبال رقابت باقی مانده و کاهش هزینه ها هستند جذاب است. حتی رهبران فعلی در بخش بقالی فعالیت های آزمایشی را آغاز می کنند. غول مواد غذایی Walmart با استفاده از فن آوری های پیشرفته دیجیتال برای تعدادی از اهداف ، از جمله نظارت بر موز:

هنگامی که یک موز شروع به کبودی می کند ، دوربین ها هشدار را به یک کارگر می فرستند. به طور معمول ، این وظیفه به ارزیابی ذهنی یک انسان متکی خواهد بود ، که احتمالاً وقت لازم برای بررسی هر قطعه میوه را ندارد.

به آزمایشگاه خرده فروشی هوشمند والمارت خوش آمدید – بزرگترین تلاش غول خرده فروشی برای دیجیتالی کردن فروشگاه فیزیکی.

برنامه های کاربردی دیگر ، بیشتر از این فن آوری شامل ردیابی هنگام نیاز به بازسازی قفسه ها ، یا چرخ دستی های خرید کم است. این سیستم همچنین می تواند نشت در کف مغازه را تشخیص دهد و در صورت شکل گیری خطوط طولانی ، به این ترتیب امکان باز شدن صندوق های پول بیشتر فراهم شود. این نوع استفاده ها مورد استقبال بیشتر مردم خواهد بود. اگر دوربین های مدار بسته با وضوح بالا به سیستم های هوش مصنوعی وصل شده باشند ، مدیران به طور طبیعی آنها را به عنوان راه هایی برای نظارت مشتریان در هنگام حرکت از طریق فروشگاه می بینند. یکی از کاربردها برای شناسایی فروشگاه های مغازه یا متوقف کردن "کوچک شدن" است. مورد دیگر ، شناسایی سارقان شناخته شده هنگام ورود به فروشگاه است. باز هم ، بسیاری ممکن است احساس کنند که این موارد توجیه شده ، حتی خوش آمدید ، هستند. اما هنگامی که هوش مصنوعی روی داده های دوربین با وضوح بالا به منظور حدس زدن سن ، جنسیت و حتی خلق و خوی شما اعمال شود ، چیزها به منطقه دیگری می روند. بعضی از فروشگاه ها از این گمانه ها برای نشان دادن تبلیغات میکرو هدفمند در زمان واقعی در صفحه نمایشهای فروشگاه استفاده می کنند.

این برخی از مشکلات احتمالی را ایجاد می کند. به عنوان مثال ، مشتریان قدیمی تر که به نظر می رسد مرفه تر هستند ، ممکن است قیمت های بیشتری را بپردازند ، به خصوص اگر صورتحساب خودکار ، نامرئی در حال کار باشد که قیمت های دیفرانسیل را نقض می کند. به افراد فقیرتر ممکن است تخفیف برای کالاهای با کیفیت پایین به این فرض که نمی توانند کالای گران تری خریداری کنند ، ارائه دهند.

مشکل دیگر این فناوری ها این است که به محض استقرار شرکت ها ، رقابت اسلحه شروع می شود زیرا رقبا سعی می کنند از یکدیگر استفاده کنند و بیشتر و بیشتر از ردیابی استفاده کنند. فن آوری. استارت آپ های جدید در حال حاضر ظاهر می شوند که هدف از این کار این نوع نظارت درون فروشگاهی به سطح بعدی است. به عنوان مثال ، AiFi به همان شیوه Amazon Go کار می کند ، اما برای مقیاس سازی طراحی شده است: این شرکت ادعا می کند بستر فروشگاه اینترنتی خودمختار خود می تواند تا 500 نفر ، و ده ها هزار محصول را ردیابی کند. TechCrunch توضیح می دهد:

این می تواند رفتار خریداران در فروشگاه را ردیابی کند ، از جمله مواردی مانند اگر آنها به صورت گروهی خرید می کنند ، چه کالاهایی را انتخاب می کنند و عقب می گذارند ، راه رفتن ، بدن آنها را نشان می دهد ، جایی که آنها در آنجا می روند. فروشگاه ، و حتی شناسایی کنند که آیا آنها کاری غیرعادی انجام می دهند ، مانند خرید مغازه.

امروزه این سیستم به منظور استفاده از ترکیبی از فناوری ها ، از جمله تشخیص چهره ، برای شناسایی خریداران در طول جلسه طراحی شده است ، اما در آینده می تواند از این طریق متصل شود.

قابل توجه ، AiFi همچنین به دنبال گسترش به سایر زمینه های خرده فروشی ، مانند فرودگاه ها و ایستگاه های قطار است. و در جايي كه Platform Store Autonomous یا مشابه آن وجود دارد ، ردیابی فراگیر نیز وجود دارد. روند مربوط به هر محیطی است که در آن مواردی وجود داشته باشد که بتواند با استفاده از سیستمهای نظارتی اما قدرتمند نظارتی ، به سمت فروش اتومبیل سوق یابد. یا مشمول نوعی نظارت است. بلندگوهای به اصطلاح هوشمند و سایر دستگاههای هوشمند دائماً به آنچه می گویند گوش می دهند. سیستم های دیجیتال حیاط مانند حلقه حتی در حومه های برگ دار یک شبکه متراکم نظارتی ایجاد می کنند. در داخل شهرها ، دوربین مدار بسته به طور گسترده ای مستقر می شود. مدارس نیز معمولاً به دلیل ایمنی سیستم های دوربین نصب می کنند. این گرایش آخر ، نظارت را برای جوانان در حال رشد با آنها عادی می کند. این امر انتقال به دنیای بزرگسالان را انجام می دهد ، در حالی که همه کارهایی که بصورت آنلاین و آفلاین انجام می شود ردیابی ، ذخیره و تجزیه و تحلیل می شود ، خیلی هموار.

تصویر برجسته توسط اینگولسون. کسی که درباره حریم خصوصی ، نظارت ، حقوق دیجیتال ، متن باز ، حق چاپ ، حق ثبت اختراعات و موضوعات کلی سیاست مربوط به فناوری دیجیتال می نویسد و صحبت می کند. وی شروع به پوشش استفاده از مشاغل اینترنت در سال 1994 كرد و اولین ویژگی اصلی را در مورد لینوكس نوشت ، كه در اوت 1997 در Wired ظاهر شد. كتاب وی با نام "Rebel Code" اولین و تنها تاریخ كامل درباره ظهور منبع آزاد است. ، در حالی که کار بعدی او ، "کد دیجیتال زندگی" ، به بررسی بیوانفورماتیک – تقاطع محاسبات با ژنتیک می پردازد.