Web Scraping در محیط کسب و کار قرن بیست و یکم

آنرا scraping web ، scraping data ، استخراج داده ، scraping صفحه ، برداشت وب یا به طور کلی DaaS (داده ها به عنوان یک سرویس) بنامید. به هر نام ، Big Data به یک ابزار اساسی تجارت در محیط تجارت جهانی قرن بیست و یکم تبدیل شده است و جمع آوری و تجزیه و تحلیل این داده ها برای هر مشاغلی که خود را در یک بازار کاملاً رقابتی پیدا می کند بسیار مهم است. در این پست ، جادوگران تکنیکی در Proxy Rack نقش مهم وب سایت سازی را در برنامه های خاص تجاری در طیف گسترده ای از صنایع مورد بررسی قرار می دهند.

ما دقیقاً تعریف خواهیم کرد که وب سایتی چیست و چگونه می توان از مشاغل مانند شما استفاده کرد. سودآوری را تقویت می کند ، رشد محکم را تقویت می کند و فرآیندهای Big Data را ساده تر می کند. ما توضیح خواهیم داد که چرا وب سایت سازی ابزاری اساسی برای تجارت است و چگونگی دسترسی آن برای شرکتها در همه اندازه در بازارها و صنایع مختلف.

Web Scraping Defined: The Weapon of Fortune 500 Company

وبلاگ نویسی اصطلاح عمومی برای روشهای مختلف خودکار است که برای جمع آوری اطلاعات از اینترنت استفاده می شود. برای مؤثر بودن ، این کار با نرم افزاری انجام می شود که مرور وب انسان یا گشت و گذار در وب را برای شبیه سازی اطلاعات از وب سایت ها شبیه سازی می کند. در محیط کسب و کار مدرسه قدیمی ، ارزش آگاهی از رقیب خود و سرعت بخشیدن به متغیرهای عرضه و تقاضا و سایر شرایط در حال تغییر بازار برای هر بنگاه ، اصول اساسی تجاری است.

ارزش داده های کسب و کار چیز جدیدی نیست ، اما خواسته های مربوط به هر مشاغل با تکیه بر بازاریابی اینترنتی و داده ها فراتر از ظرفیت محدود انسانی برای جمع آوری آن اطلاعات از هزاران وب سایت مرتبط است ، و این جایی است که تکنیک خودکار ضبط وب وارد می شود. وب سایت های خراشیده شده "رباتها" یک نیروی کار خودکار را تشکیل می دهند. در صورت لزوم قادر به انجام وظایف گردآوری داده های اختصاصی به روال بی امان 24/7/365 است.

Web Scraping as a Hack Growth

مشاغل به دلایل مختلف اطلاعات را از یک وب سایت استخراج می کنند ، دو مورد از این موارد مشترک بودن برای رشد تجارت با ایجاد یک خط لوله فروش و کشف اینکه رقبا قیمت های خود را تعیین می کنند. اندرو مدال مجله کارآفرین با تنظیم یک فایل مشترک robot.txt که به یک خزنده وب می گوید چه چیزی را در صفحه وب جستجو کند ، چگونگی استفاده از scraping وب را به عنوان یک هک رشد توصیف می کند. به عنوان مثال مدال ، یک فروشنده کفش ورزشی یک ربات را به جستجوی اصطلاحات "Jordan" و "Air Jordan" در سایت های محبوب خرده فروشی مانند eBay و StockX اختصاص می دهد. از این طریق ، نماینده فروش قادر به دسترسی به قیمت های کل شده توسط رقابت می باشد و از آن اطلاعات به عنوان یک مزیت رقابتی استفاده می کند.

البته رقبا نمایندگی فروش از همان تکنیک های ضروری برای ضبط وب استفاده می کنند ، که ما را به سمت آن سوق می دهد. اقدامات scraping وب / سنجه اقدامات متقابل یادآوری طنزهای قدیمی "Spy vs. Spy".

Web Scraping and Race Arms Race

به عنوان مشاور امنیت داده ها و کارشناس اکتساب کاربر اران هالوی در سهم خود در سال 2018 به کارآفرین ، سرقت وب به سرعت به یک رقابت تسلیحاتی غیرقابل اجتناب آنلاین برای بخش بازاریابی اینترنتی تبدیل شده است. مقاله وی توصیف شکاف وب سایت بین غول های خرده فروشی آمازون و والمارت است. آمازون اخبار صنعت را در سال 2017 با مسدود کردن موفقیت ارتش دیجیتال والمارت از رباتهای وب از ضبط لیست های آمازون "چندین میلیون بار در روز" ساخت. این جنگ سرد آنلاین بخش کاملی از ارائه دهندگان خدمات شخص ثالث را ایجاد کرد که در شناسایی و مسدود کردن ضبط وب توسط رقبا تخصص دارند. این اطلاعات چقدر ارزشمند است.

درگیری آمازون / والمارت همچنین واقعیت مهمی را برای شرکتها در تمام سطوح مربوط به scraping وب برجسته می کند. اگر هنوز این کار را نکرده اید ، می توانید با اطمینان شرط بندی کنید که رقبای شما هستند ، و این ممکن است بازده شرکت شما را در صورت کاهش اسرارآمیز بازده توضیح دهد. مدیرعامل عمده فروش نیویورک Boxed دلایل خود را برای ترساندن سایت های رقبای خود هر 20 دقیقه توضیح داد و گفت: "اگر قیمت مناسبی نداشته باشیم ، تقریباً بلافاصله شاهد کاهش فروش خواهیم بود."

رقابت قیمت خرده فروشی فقط یکی از جنبه های بارز ارزش تجاری Big Data است. حال بیایید راههای شگفت آور و خلاقانه دیگری را مشاهده کنیم که مشاغل می توانند از داده های بزرگ جمع آوری شده توسط وب scraping سود ببرند.

توسعه محصول: Web Scraping and Beauty Beauty

صنعت زیبایی مطابق با این یک صنعت 445 میلیارد دلاری است. مقاله توسط گزارشگر سبک و زیبایی HuffPost جولیا بروکلولی ، با یک زن متوسط ​​آمریکایی که 300 هزار دلار فقط در محصولات صورت در طول زندگی خود خرج می کند. تا به امروز ، بسیاری از مارک های "زیبایی بزرگ" در حال فروش کالاهای متناسب با نیازهای مصرف کنندگان نیستند ، اما شرکت هایی مانند اثبات شده در حال تغییر هستند که ذهنیت "یک اندازه متناسب با همه" را دارند. با scraping وب پیشرفته همراه با فن آوری هوش مصنوعی (AI).

پایگاه داده در مرکز اثبات شده و استراتژی توسعه محصول متناسب آنها 2 سال در ساخت. داده ها با ضبط وب بیش از 8 میلیون بررسی مصرف کننده در مورد 100000 محصولات مراقبت از پوست جمع آوری شده است. رباتها همچنین اطلاعات مربوط به 20،000 مواد زیبایی را اسکن می کردند در حالی که از 4000 مقاله علمی در مورد جزئیات پوست و مواد تشکیل دهنده آن استفاده می کنند. کلمات کلیدی خاص مانند "آکنه" یا "چین و چروک" با استفاده از یادگیری ماشین به بررسی محصولات و رتبه بندی ها متصل می شوند. به این ترتیب ، محصولات می توانند متناسب با استفاده از مواد مؤثر در شرایط مختلف پوست موفق شوند.

مصرف کنندگان با انجام یک بررسی کوتاه از پوست برای تعیین سن ، نوع پوست ، اهداف پوستی ، در موفقیت محصولات مراقبت از پوست شخصی خود موفق می شوند. ، قومیت و موقعیت جغرافیایی. محاسبات با استفاده از داده های خراشیده شده وب برای ایجاد یک پروفایل منحصر به فرد از پوست و یک رژیم مراقبت از پوست سفارشی متناسب با نیازهای خاص هر مشتری انجام می شود. پایگاه داده گسترده پراکنده شده وب همچنین به اثبات شده اجازه می دهد تا از ترکیباتی که با انواع خاصی پوست مناسب نیست و می تواند باعث آسیب شود ، بپرهیزید.

Web Scraping to Predict Crowdfunding موفقیت در Kickstarter

Tristan Dresbach of the آکادمی علوم داده NYC با استفاده از سؤالات خلاقانه برای خراش دادن به وب هنگامی که وی از این سؤال پرسید: "چه ویژگی هایی باعث افزایش احتمال موفقیت آمیز Kickstarter Campaign؟" بسترهای نرم افزاری محبوب جمعیت Kickstarter شده است. نزدیک به 4 میلیارد دلار ایالات متحده برای فعالیتهای راه اندازی مشاغل تعهد شده است.

سکوی جمع آوری سرمایه گذاری گزینه جایگزین مهیج برای منابع مالی سنتی استارتاپ مانند وام های تجاری کوچک ، پیدا کردن یک فرشته یا ریسک دریافت پول سخت خود را فراهم می کند. درصد برای یک کمپین موفقیت آمیز و کاملاً تأمین مالی از اکتبر سال 2018 در Kickstarter 36.4٪ دلهره آور است و طبق آمار Statista ، 63٪ درصد شکست را نشان می دهد. (کمکهای مالی در هر کمپین ناموفق Kickstarter به اهدا کنندگان برگردانده می شود ، آنهایی که بودجه کامل به دست نمی آورند.)

Dresbach تصمیم گرفت از scraping وب برای تجزیه و تحلیل برنده 36٪ استفاده کند تا ویژگی های اصلی موفقیت را مشخص کند. مبارزات او یک اسکریپت ایجاد کرد تا متغیرهای 20+ از جمله شهر ، ایالت ، تعداد به روزرسانی ها ، سطح پاداش ، مدت زمان تبلیغات ، دسته و خالق را استخراج کند تا فقط چند مورد را نام ببرد. درباباخ توانست در Kickstarter پارامترهای مهم موفقیت را تعیین کند از جمله:

• نوع پروژه – رقص ، موسیقی و تئاتر. (با اخطار مبنی بر اینکه از هیپ هاپ و رقص الکترونیکی باید اجتناب شود زیرا این پروژه های خطرناک زیر 40 درصد بودجه قرار می گیرند.)
• هدف سرمایه گذاری ایده آل – 300 تا 400 دلار از مبارزات انتخاباتی موفق ترین از همه در محدوده موفقیت گسترده تر است. از $ 300 – 1700 $.
• بهترین مدت کمپین- 1،9 ، و کمپین های 15 روزه بیشترین احتمال موفقیت را دارند.
• مکانهای راه اندازی بهترین کمپین- ورمونت بهترین وایومینگ با بدترین
• عوامل مؤثر بر مبارزات انتخاباتی – به طور شگفت آور ، نظرات و به روزرسانی ها تأثیر بیشتری بر موفقیت کمپین نسبت به سطح پاداش دارند.

درزاباخ به تازگی "سطح" این پروژه را تکه تکه کرده است و قصد دارد تا 200 زیر گروه را گسترش دهد تا دقیقاً بهترین راهها برای ایجاد یک پروژه راه اندازی ، پیش بینی دقیق اهداف حداقل بودجه ، تعیین سطح پاداش ، و انتخاب کند. مهلتی برای کمپین های تأمین مالی موفقیت آمیز در Kickstarter.

Web Scraping برای استخدام کنندگان و جستجوجویان استخدام

داده ها و تجزیه و تحلیل های بزرگ در حال افزایش استخدام و مدیریت استعداد در بخش منابع انسانی صنایع در سراسر هیئت مدیره هستند. شرکت ها می توانند در استخدام فعال اقدام کنند ، با استفاده از scraping وب ، برای یافتن و جذب کاندیداهای دارای صلاحیت برای موقعیت هایی که در دسترس هستند. آنها دیگر نیازی به تکیه بر شهود و منابع محدود استخدام کنندگان انسانی ندارند که وقت آن رسیده است تیم های رویایی بسازیم که سرمایه گذاران را جذب کند و از وفاداری مشتری یا مشتری الهام ببخشد.

وب سایت سازی به استخدام کنندگان اجازه می دهد تا جستجوی استعدادهای واضح را گسترش دهند. فراتر از منابع رزومه معمولی در LinkedIn یا واقعاً. اگرچه این سایتهای اشتغال گسترده حجم قابل توجهی از استخدام داده ها را به فرآیند استخدام کمک می کنند ، وب سایتابی می تواند جستجو را در وب سایت های رسانه های اجتماعی و صنعت گسترش دهد تا داده هایی را جمع آوری کند که استخدام با تصمیم گیری های مبتنی بر حقایق را افزایش می دهد و بخش بزرگی از خطر و حدس می زند. ذاتی در استخدام سنتی است. به عنوان مثال ، در زمینه IT می توان از scraping وب برای رتبه بندی نامزدهای برنامه نویسی بر اساس توانایی کد نویسی خود و سابقه ثبت سهم واقعی برنامه نویسی که آنها بصورت آنلاین انجام داده اند ، استفاده کرد.

البته ، از طرف جستجوگر شغل ، scraping وب می تواند. همچنین مفید است ، همانطور که مایکل سالمون "دانشمند اطلاعات مشتاق" توصیف شده در مقاله خود "وب سایت های خراشیده شده از واقع" را توضیح داده است. سالمون روش خود را باهوش تر کار می کند ، سخت تر هنگام تجزیه تعداد زیادی از لیست های مشاغل در واقع ، که به هر حال از scraping وب نیز برای تهیه لیست های شغلی کل جمع شده استفاده می کند.

تولید کیفیت فروش منجر به خراش وب می شود.

جستجوی سریع Google برای "تولید منجر به ضبط وب" نشان می دهد که احتمالاً شناخته شده ترین و کاربردهای گسترده ای برای scraping وب چیست. چه بنگاه اقتصادی می تواند در 10 دقیقه در برابر پتانسیل تولید 10،000 سرب مقاومت کند؟ اندرو فاگ ، مدیر ارشد داده ها و بنیانگذار Import.io. چگونگی استفاده از وبلاگ نویسی را برای تولید فروشگاههای فروش "در masse" در مقاله خود در Sales Hacker توضیح می دهد.

وب سایت scraping کیفیت هدایت بسیار بالاتری را نسبت به تکنیک قدیمی خرید دیتابیس های پر از شماره تلفن و آدرس های ایمیل ارائه می دهد. کمیت در آنجا وجود دارد ، اما بدون "اطلاعات درونی" مهم در مورد نام در داده ها ، غیرممکن است که چشم اندازهای گرم را از سرما دور کنید. از scraping وب می توان برای تغییر همه موارد استفاده کرد.

همانطور که فاگ توضیح می دهد ، وقتی داده های مبتنی بر وب منبع مورد استفاده با یک روش ساده سه مرحله ای هستند ، کمیت و کیفیت هر دو افزایش می یابد:

1. کاربر ایده آل خود (چشم انداز) را توسعه دهید. و وب سایتهایی را پیدا کنید که در آن یافت شود
2. از API (رابط برنامه کاربردی) استفاده کنید که داده های مهم مربوط به هر آینده را استخراج می کند
3. داده ها را در یک صفحه گسترده حاوی نام و اطلاعات تماس جمع آوری کنید

کاربر ایده آل تعریف شده در مرحله 1 کلید اصلی منجر به کیفیت است. ابزارهای scraping وب می توانند با استفاده از مجموعه ای از پارامترهای از پیش تعریف شده شرکت شما ، داده های انبوه و گسترده را از طریق اینترنت فیلتر کنند ، فقط داده های خاص و مربوط را استخراج می کنند.

بهینه سازی موتور جستجو (SEO) و Scraping Web

رتبه بندی در SERP توانا SERP یا صفحات نتیجه موتور جستجو برای موفقیت در محیط رقابتی کسب و کار امروز بسیار اساسی است و سئو در دنیای بازاریابی آنلاین نقش اساسی دارد. بررسی های آنلاین امروزه اقتدار بیشتری را نسبت به توصی -های دهانی از کسی که شخصاً آنها را می شناسند ، در اختیار مصرف کنندگان قرار می دهد. رتبه بندی SERP بطور قابل توجهی تحت تأثیر اقتباس وب سایت قرار دارد ، همانطور که توسط الگوریتم های توانا موتور جستجوی گوگل ارزیابی شده است و تعداد بک لینک ها به یک سایت را در نظر می گیرد ، ارتباط کلمات کلیدی کاربران جستجو می کند ، و نمایش داده شد ، یا "کلمات کلیدی طولانی مدت" که توسط مطالب آموزنده در سایت پاسخ داده می شود.

ScrapeBox For SEO

یکی از محبوب ترین مجموعه های نرم افزار جستجوگر وب در زمینه بازاریابی دیجیتال ScrapeBox است. عملکردهای خراش دادن وب به کاربران امکان می دهد:

• هزاران URL از گوگل ، بینگ ، یاهو و 30 موتور جستجوی دیگر برداشت کنید. برای تحقیق در مورد رقبا و یافتن وبلاگ های جدید ، برای ارسال نظر درباره محصول یا خدمات خود استفاده کنید.
• نظرات خود را با لینک دهنده به وب سایت خود در ده ها سیستم عامل مرتبط ارسال کنید. بک لینک یکی از موثرترین راهها برای تقویت سئو و پوستر قابل آموزش ScrapeBox است که می توانید هزاران اظهار نظر را در عرض چند دقیقه ارسال کنید.
• بر اساس کلمات کلیدی برتر برای ایجاد هزاران کلمه کلیدی بلند و دم دستی متناسب با افزایش رتبه خود ، از منبعی مانند Google صرف نظر کنید. برای حداکثر تأثیر سئو پیشنهاد کنید.

وب سایت خراشیدن با ProxyRack

همانطور که در بالا ذکر شد ، scraping وب یک تکنیک بسیار مؤثر برای دستیابی به مزیت رقابتی نسبت به شرکت های رقیب است. این بدان معناست که شما می خواهید برنامه های خراش دادن وب خود را محرمانه نگه دارید ، و این بدان معنی است که برای ماسک کردن آدرس IP دستگاه خود به یک سرویس پروکسی معتبر نیاز دارید. پراکسی های ما با هر نوع نرم افزاری که از HTTP یا SOCKS پشتیبانی می کند ، کار می کنند. ما پروکسی های خود را آزمایش کرده ایم و آنها به خوبی در پشتیبانی از:

• ScrapeBox
• XRumer
• Scrap Jet
• رتبه موتور جستجوگر
• GSA
• GSA
• هر نرم افزاری کار می کنند! در بیش از 50،000،000 صفحه درخواست و اختیار برخی از بزرگترین شرکتهای داده کاوی در وب ، در عملیات داده کاوی در 3 قاره. هنگامی که شما آماده هستید به شرکت خود بگویید که رقابتی بزرگ Big Data را برای شما فراهم می کند ، تردید نکنید با ما درمورد خدمات پروکسی و فناوری هایی که عملکرد استخراج داده های بزرگ را پشتیبانی می کنند ، تماس حاصل فرمایید.