
صفحه اصلی:
توسط شما آورده شده است:
بودجه اضافی ارائه شده توسط Amplify Partners
برای هر کارآفرین در مرحله اولیه ML ، Amplify دوست دارد از شما بشنود: [email protected]
لیست پخش کامل:
تصحیح تایپو: در ساعت 14:45 آخرین شاخص در بردار بایاس n است ، هنگامی که قرار است در واقع k باشد. با تشکر از چشمان تیز که آن را گرفتار!
برای کسانی که می خواهند اطلاعات بیشتری کسب کنند ، من کتاب مایکل نیلسن را به معرفی شبکه های عصبی و یادگیری عمیق توصیه می کنم:
دو مورد مرتب در مورد این کتاب وجود دارد. اول ، این به صورت رایگان در دسترس است ، بنابراین اگر چیزی از آن دریافت کردید ، به من کمک کنید در راه اهدای کمک مالی نیلسن عضو شوید. و دوم ، این در حین پیاده کردن از طریق کد و داده هایی است که می توانید خودتان بارگیری کنید ، و همان نمونه ای را که در این فیلم معرفی می کنم ، شامل می شود. بله برای یادگیری فعال!
من وبلاگ کریس اولاها را نیز به شدت توصیه می کنم:
برای ویدیوهای بیشتر ، Welch Labs سریالهای خوبی در زمینه یادگیری ماشین نیز دارد:
برای کسانی از شما که می خواهند * حتی * عمیق تر * پیش بروند ، متن "یادگیری عمیق" نوشته های Goodfellow ، Bengio و Courville را بررسی کنید.
همچنین ، انتشارات تقطیر کاملاً زیباست:
عکس شیر توسط کوین Pluck
——————
انیمیشن ها عمدتاً با استفاده از مانیم ، کتابخانه متن باز منبع پیتون ساخته شده اند.
اگر می خواهید آن را بررسی کنید ، من احساس می کنم که به شما هشدار می دهم که این ابزار به خوبی اثبات نشده است و بسیاری از پرس و جوهای دیگری را که ممکن است انتظار داشته باشید در کتابخانه ای که شخصی فقط با استفاده از آن در ذهن خود نوشته است ، دارد.
موسیقی توسط وینسنت روبینیتی.
موسیقی را در Bandcamp بارگیری کنید:
پخش موسیقی در Spotify:
اگر می خواهید زیرنویس های ترجمه شده را کمک کنید یا به بررسی مواردی که قبلاً توسط دیگران ساخته شده اند کمک کرده و نیاز به تأیید دارید ، می توانید روی نماد چرخ دنده در فیلم کلیک کرده و به زیرنویس / سی سی بروید ، سپس "زیرنویس / سی سی اضافه کنید". من واقعاً از کسانی که این کار را انجام می دهند قدردانی می کنم ، زیرا این امر باعث می شود که این دروس برای افراد بیشتری قابل دسترسی باشد.
——————
3blue1brown یک کانال در مورد ریاضیات متحرک است ، به تمام معنا از کلمه animate. و اگر می خواهید در ویدئوهای جدید پست شوید ، مشترک شوید و بر روی زنگ برای دریافت اعلان ها کلیک کنید (اگر وارد آن هستید) ، با مته YouTube آشنا هستید.
اگر تازه وارد این کانال هستید و می خواهید اطلاعات بیشتری ببینید ، مکان خوبی برای شروع این لیست پخش است:
مطالب مختلف رسانه های اجتماعی:
سایت اینترنتی:
توییتر:
پاترون:
فیس بوک:
Reddit:.
لینک دانلود
14:26 wait. Isn't the correct vector (-1 3)^T ?
I think this is a best one….. Thanks to the creator 😀😀😀
https://www.youtube.com/watch?v=9eFiJ9zLCbY&feature=youtu.be&fbclid=IwAR3-oijBAdlHvAcJ0OXqtMOVJXPZ3Y_FyxFnB8lgAVPYGAWdjZ24AywkpAM
Anybody else sometimes feel the need to clap at the end of the video?
"It works but u don't know why"
Well I will leave it to that
Squishification is now added to my vocabulary.
Let me just go to university to understand this video…
Hottest Vid i’ve ever seen
Thx👍
good fools world if someone thinking neurons system working like this way.
I can't wait for neural networking to be able to recognize my doctor's prescription.
When your brain is smarter than you
8:50 Here's where I lost the track and got confused
I just want to throw this out here after reading so many comments and getting a heart attack for each and every one of them: Artificial Neural Networks work NOTHING like a Brain!!! Real Neurons aren't Binary, that idea has been outdated for a while now, and they're far more complex than a simple threshold function and Synapses!! Real Neurons, in fact, function so sporadically that some scientists believe that they might actually be a little conscious on a cellular level! While I wouldn't make such a bold claim, it goes to show how complex they are and how much about them we don't know. In fact, Quantum Mechanics has to be involved to explain Brain Function at times!
Lastly, an Artificial Neural Network gains its power from a network of Neurons. Real Brains have Neurons who's individual activity can already process a full function in its entirety
My God! Finally I understand Machine Learning. Tanks Oracle!
Me and my billion layered neuron brain:
Website: are you a robot?
In schools everyone taught us to practice maths but this man teaches us to imagine maths
Bio teacher: what is a neuron?
Me: a thing that holds a number between 0 and 1
Me and my billion layered neuron brain:
Website: are you a robot?
8:50 Here's where I lost the track and got confused
I am amazed by how much room there is for education to be improved O_O
I can't wait for neural networking to be able to recognize my doctor's prescription.
Anybody else sometimes feel the need to clap at the end of the video?
Me and my billion layered neuron brain:
Website: are you a robot?
I can't wait for neural networking to be able to recognize my doctor's prescription.
Me and my billion layered neuron brain:
Website: are you a robot?
Show!
well thats a one good way to scare away people from learning neural network programming lol
I would like to open an institution based on practical approach 90% and theorotical 10%, Ex:- making an iPhone in 4 years, now teach starting from scratch.
After 4 years, 100% job is ready for you.
One of the most beautiful channels I've ever seen in my whole life … Thank you for your effort and your great sense about the science.
thanks you.
Im way too high for this… Im trying…
Any channel with smart sounding narrator is automatically smart, even if you can’t understand what’s happening
Pardon, I am confused – 15:15 – output of sigmoid() is stored in "a", but … that makes the original input vector – a parameter of this function – changed to scalar? I thought input "a" vector would be needed for all iterations of the FOR loop and each iteration would generate one item of the output vector that would be returned by the function? So to declare an output vector (same length as e.g. self.biases vector) and then populate its items one by one by iterating the loop?
Its the good big picture for me that made me understand
Me: Learned to do a basic Neural Network, with just 2 weights and 1 bias.
After watching This: Holy shit, What!!! 13002 total weights and bias.
Edit: [Anyway this doesn't mean that I will give up on this NN learning, I still have got much time to learn as I'm just in high school now]..
The question I have about that ReLU is: how does one deal with non differentiable points?
– When someone else explains something to me:
My Intuition: 😑🤢🤕🤧
– When 3Blue1Brown does:
My Intuition: 😳😳😳😳🔥🔥🔥🔥🔥
ight brb gonna go write Ultron on Python
Can you do a video on universal approximation theorem
This is just beautiful
I'd better call it "data filter".
Onions have layers.
Neural networks have layers.
Ogres have layers
Therefore, neural network = Shrek
Keep going pleaseeee , i understand a full topi in 20 mn , thank you verryyyy much , hope to you all the best
Your videos are great! Thanks for the simple explanation of a complicated topic!
Just got your video in my recommendation, must say this is quite helpful and interesting. This should be taught in schools. Maths by itself isn't of much use unless application of the concepts are explained.
May I ask what software you use to make the animate effect in this video?
man im so thankful for my neural netwrok which has hundreds of billions of neurons
if someone know how to make so beatiful video using some soft? to draw network figure
謝謝大大詳細解說,好感動非常非常感謝
It's a learning computer. The more contact it has with humans, the more it leurnzz.
I got confused, could you please tell us what should the cost function look like in the end?
Dave Rubin now explaining NN's !!!