صفحه اصلی:
توسط شما آورده شده است:
بودجه اضافی ارائه شده توسط Amplify Partners

 برای هر کارآفرین در مرحله اولیه ML ، Amplify دوست دارد از شما بشنود: [email protected]

لیست پخش کامل:

تصحیح تایپو: در ساعت 14:45 آخرین شاخص در بردار بایاس n است ، هنگامی که قرار است در واقع k باشد. با تشکر از چشمان تیز که آن را گرفتار!

برای کسانی که می خواهند اطلاعات بیشتری کسب کنند ، من کتاب مایکل نیلسن را به معرفی شبکه های عصبی و یادگیری عمیق توصیه می کنم:

دو مورد مرتب در مورد این کتاب وجود دارد. اول ، این به صورت رایگان در دسترس است ، بنابراین اگر چیزی از آن دریافت کردید ، به من کمک کنید در راه اهدای کمک مالی نیلسن عضو شوید. و دوم ، این در حین پیاده کردن از طریق کد و داده هایی است که می توانید خودتان بارگیری کنید ، و همان نمونه ای را که در این فیلم معرفی می کنم ، شامل می شود. بله برای یادگیری فعال!

من وبلاگ کریس اولاها را نیز به شدت توصیه می کنم:

برای ویدیوهای بیشتر ، Welch Labs سریالهای خوبی در زمینه یادگیری ماشین نیز دارد:

برای کسانی از شما که می خواهند * حتی * عمیق تر * پیش بروند ، متن "یادگیری عمیق" نوشته های Goodfellow ، Bengio و Courville را بررسی کنید.

همچنین ، انتشارات تقطیر کاملاً زیباست:

عکس شیر توسط کوین Pluck

——————
انیمیشن ها عمدتاً با استفاده از مانیم ، کتابخانه متن باز منبع پیتون ساخته شده اند.

اگر می خواهید آن را بررسی کنید ، من احساس می کنم که به شما هشدار می دهم که این ابزار به خوبی اثبات نشده است و بسیاری از پرس و جوهای دیگری را که ممکن است انتظار داشته باشید در کتابخانه ای که شخصی فقط با استفاده از آن در ذهن خود نوشته است ، دارد.

موسیقی توسط وینسنت روبینیتی.
موسیقی را در Bandcamp بارگیری کنید:

پخش موسیقی در Spotify:

اگر می خواهید زیرنویس های ترجمه شده را کمک کنید یا به بررسی مواردی که قبلاً توسط دیگران ساخته شده اند کمک کرده و نیاز به تأیید دارید ، می توانید روی نماد چرخ دنده در فیلم کلیک کرده و به زیرنویس / سی سی بروید ، سپس "زیرنویس / سی سی اضافه کنید". من واقعاً از کسانی که این کار را انجام می دهند قدردانی می کنم ، زیرا این امر باعث می شود که این دروس برای افراد بیشتری قابل دسترسی باشد.
——————

3blue1brown یک کانال در مورد ریاضیات متحرک است ، به تمام معنا از کلمه animate. و اگر می خواهید در ویدئوهای جدید پست شوید ، مشترک شوید و بر روی زنگ برای دریافت اعلان ها کلیک کنید (اگر وارد آن هستید) ، با مته YouTube آشنا هستید.

اگر تازه وارد این کانال هستید و می خواهید اطلاعات بیشتری ببینید ، مکان خوبی برای شروع این لیست پخش است:

مطالب مختلف رسانه های اجتماعی:
سایت اینترنتی:
توییتر:
پاترون:
فیس بوک:
Reddit:.

لینک دانلود

43 پاسخ به “اما شبکه عصبی چیست؟ | یادگیری عمیق ، فصل 1”

  1. Anybody else sometimes feel the need to clap at the end of the video?
    "It works but u don't know why"

    Well I will leave it to that
    Squishification is now added to my vocabulary.

  2. I just want to throw this out here after reading so many comments and getting a heart attack for each and every one of them: Artificial Neural Networks work NOTHING like a Brain!!! Real Neurons aren't Binary, that idea has been outdated for a while now, and they're far more complex than a simple threshold function and Synapses!! Real Neurons, in fact, function so sporadically that some scientists believe that they might actually be a little conscious on a cellular level! While I wouldn't make such a bold claim, it goes to show how complex they are and how much about them we don't know. In fact, Quantum Mechanics has to be involved to explain Brain Function at times!

    Lastly, an Artificial Neural Network gains its power from a network of Neurons. Real Brains have Neurons who's individual activity can already process a full function in its entirety

  3. I would like to open an institution based on practical approach 90% and theorotical 10%, Ex:- making an iPhone in 4 years, now teach starting from scratch.

    After 4 years, 100% job is ready for you.

  4. Pardon, I am confused – 15:15 – output of sigmoid() is stored in "a", but … that makes the original input vector – a parameter of this function – changed to scalar? I thought input "a" vector would be needed for all iterations of the FOR loop and each iteration would generate one item of the output vector that would be returned by the function? So to declare an output vector (same length as e.g. self.biases vector) and then populate its items one by one by iterating the loop?

  5. Me: Learned to do a basic Neural Network, with just 2 weights and 1 bias.
    After watching This: Holy shit, What!!! 13002 total weights and bias.
    Edit: [Anyway this doesn't mean that I will give up on this NN learning, I still have got much time to learn as I'm just in high school now]..

  6. Just got your video in my recommendation, must say this is quite helpful and interesting. This should be taught in schools. Maths by itself isn't of much use unless application of the concepts are explained.

نظرات بسته شده اند.