/>

تشخیص چهره بیش از اکثر فناوری ها در این وبلاگ ظاهر می شود. این بخشی از آن به این دلیل است که هوش مصنوعی اساسی به سرعت پیشرفت می کند ، توانایی سیستم های کم هزینه برای مطابقت با چهره های موجود در پایگاه داده ها را افزایش می دهد. حماسه Clearview نمونه خوبی از این مورد است ، در جایی که یک استارتاپ ناشناخته آنچه را که ادعا می شود یک سیستم بسیار قدرتمند است ، گرد هم آورده است. جزئیات بیشتر در مورد لیست مشتری های Clearview به لطف یک نشت ، در اینجا گزارش شده است:

آژانس اصلی اجرای مهاجرت ایالات متحده ، وزارت دادگستری ، خرده فروشان از جمله بهترین خرید و میسی و صندوق ثروت حاکم در امارات متحده عربی از جمله هزاران نهاد دولتی و مشاغل خصوصی در سراسر جهان است که به عنوان مشتری نامیده می شوند

و به نظر می رسد سرمایه گذاران در این شرکت و همچنین مشتریان و دوستان کلی آن ، در زمان توسعه ، به این ابزار دسترسی داشتند. ، که آنها گاهی از آنها برای اهداف قابل بحث استفاده می کردند:

افرادی که از Clearview استفاده می کردند ، از تشخیص چهره در مهمانی ها ، در تاریخ ها و در مجامع تجاری استفاده می کردند و برای سرگرمی و یا استفاده از آن برای شناسایی افرادی که نام آنها را نمی شناختند یا از آنها استفاده می کردند

اگر هیچ چیز دیگری ، این یک یادآوری جالب برای چگونگی استفاده از این فناوری توسط کسانی است که در حال حاضر قدرت در جامعه دارند تا موقعیت خود را تقویت کنند. مخفیانه جاسوسی از رقبا و تهدیدهای احتمالی. هرچه این فناوری قدرتمندتر باشد ، برای آن افراد جذاب تر خواهد بود و ضرر بالقوه ای که می تواند ایجاد کند بیشتر است.

براساس یک گزارش ، Clearview قصد دارد تا در بانک اطلاعاتی خود – و شاید بر اساس مشهوریت فعلی آن – ایجاد کند. توسعه دوربین های مداربسته و عینک واقعیت افزوده ای که روی نرم افزار آن ترسیم شده است. حداقل مردم اکنون می توانند از قانون حفظ حریم خصوصی مشتری کالیفرنیا استفاده کنند تا ببینند Clearview چه اطلاعاتی در مورد آنها دارد. GDPR اتحادیه اروپا باید دسترسی یکسانی به جزئیات را برای شهروندان اتحادیه اروپا فراهم کند ، اگرچه هنوز هیچ کس با موفقیت این کار را گزارش نکرده است. در توسعه جالب دیگر ، ایالت ورمونت از Clearview شکایت کرده و این شرکت را متهم کرده است که به طور غیرقانونی جمع آوری عکس از ساکنین ایالت به منظور ساختن یک "پایگاه داده نظارت از بین برنده" انجام می دهد.

متأسفانه ، فقط پاک سازی نیست که ما باید نگران آن باشیم. OneZero گزارشی در مورد شرکتی به نام Wolfcom دارد که در حال توسعه تشخیص چهره زنده برای دوربین های بدن پلیس ایالات متحده است. این یک حرکت مهم است ، زیرا Axon ، بزرگترین شرکت تولید کننده دوربین های بدن در ایالات متحده ، سال گذشته اظهار داشت که نمی تواند چهره خود را به سیستم های خود اضافه کند. این ممکن است که اعلامیه ولفکام ، آکسون را به پیروی از خواستگاری سوق دهد ، و تشخیص چهره به عادی برای دوربین های بدن پلیس در ایالات متحده تبدیل خواهد شد. این یک اثر کلاسیک چرخش است که به موجب آن حرکت های پیشگویی توسط یک بازیکن می تواند کل صنعت را پس از آنها بکشد. در رابطه با فرسایش حریم خصوصی ، این خبر بد است.

در اتحادیه اروپا ، یک گزارش فاش شده نشان داد که نیروهای پلیس در آنجا مشتاق ایجاد شبکه ای پان اروپایی از پایگاه داده های تشخیص چهره هستند. این ممکن است کاملاً در مقیاس ظاهری 3 میلیارد چهره Clearview نباشد ، اما با این وجود یک سیستم بزرگ و قدرتمند خواهد بود. در صورت ایجاد ، احتمالاً نیروهای پلیس در سراسر اتحادیه اروپا نیز تشویق می شود از آن بطور معمول استفاده کنند ، زیرا این منبع اصلی رسمی اتحادیه اروپا خواهد بود. این امر باعث می شود كه كاربرد تشخیص چهره توسط پلیس در اروپا عادی شود.

چند هفته پیش ، گزارشی خسته كننده وجود داشت مبنی بر اینكه اتحادیه اروپا راهی دیگر را طی می كند ، و تشخیص چهره را در فضاهای عمومی ممنوع می كند. اما وقتی استراتژی هوش مصنوعی منطقه منتشر شد ، چنین تعهدی را کنار گذاشت. به طور کلی ، مقاله اتحادیه اروپا "در مورد هوش مصنوعی – رویکرد اروپایی برای تعالی و اعتماد" ، از صحبت کردن در مورد شناخت چهره به عمق اجتناب می کند ، حتی اگر مسلماً مشکل ساز ترین کاربرد هوش مصنوعی امروز باشد. به نظر می رسد ، این موارد نشان می دهد که کمیسیون اروپا در نظر دارد امکان شناسایی چهره در فضاهای عمومی را فراهم کند. احتمالاً "محافظت" وجود خواهد داشت ، اما به محض اجازه اجازه داده می شود ، سوء استفاده احتمالاً بیشتر خواهد بود.

دولت انگلستان هیچ كسانی در حمایت از حمایت از پروژه های تشخیص چهره ندارد ، همانطور كه ​​حریم خصوصی بین المللی خاطرنشان كرد. به عنوان مثال:

FACER2VM یک برنامه تحقیقاتی پنج ساله است که هدف آن تشخیص چهره همه ساله تا سال 2020 است.

این پروژه فناوری تشخیص چهره نامحدود را برای طیف گسترده ای از برنامه ها توسعه می دهد. این رویکرد به تلاش برای تهیه راه حل های یادگیری ماشین جدید است ، که ترکیبی از تکنیک یادگیری عمیق با اطلاعات قبلی پیچیده و منتقل شده توسط مدل های چهره سه بعدی است.

پلیس متروپولیتن لندن در حال حاضر از تشخیص چهره در زمان واقعی استفاده می کند. این علیرغم نتایج ناامید کننده آخرین اعزام تست های خود است. در یک سایت ، تشخیص چهره 8،600 چهره را ضبط کرده و آنها را در برابر فهرست تماشای 7،292 نفر بررسی می کند. این سیستم هشت هشدار به وجود آورد. هفت مورد مثبت کاذب بودند و فقط یک مثبت مثبت.

به عنوان یادآوری مشکلات احتمالی ، این یک داستان از آرژانتین است ، که در آن مرد اشتباه در ژوئیه سال 2019 به دلیل سرقت که سه سال قبل از آن اتفاق افتاد ، در بازداشت دستگیر شد. شهر حدود 400 مایل دورتر. معلوم است که سارق شخصی با همین نام بوده است ، اما سیستم تشخیص چهره او را پرچم گذاری کرده بود ، و پلیس بر اساس آن اطلاعات عمل کرد. پلیس به جای اعتراف اشتباه خود فوراً ، این مرد را شش روز قبل از آزادی وی نگه داشت. این مسئله خطر استفاده از سیستم های "هوشمند" را که دارای تشخیص چهره هستند ، برجسته می کند: آنها می توانند اجرای قانون را تشویق به عمل به روشی کمتر از هوشمندانه کنند ، صرفاً به دلیل ایمان ناعادلانه به توانایی های سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی. ما می توانیم انتظار داشته باشیم که بیشتر از این مشکلات را ببینیم ، زیرا نیروهای پلیس در سراسر جهان پذیرش چهره در زمان واقعی را به عنوان روشی ظاهرا "آسان" برای تقویت توانایی آنها در جلب توجه افراد مورد علاقه می پذیرند.

تصویر برجسته توسط vero66braud.

Glyn Moody

Glyn Moody یک روزنامه نگار آزاد است که در مورد حریم خصوصی ، نظارت ، حقوق دیجیتال ، متن باز ، کپی رایت ، حق ثبت اختراعات و موضوعات کلی سیاست مربوط به فناوری دیجیتال می نویسد و صحبت می کند. وی شروع به پوشش استفاده از مشاغل اینترنت در سال 1994 كرد و اولین ویژگی اصلی را در مورد لینوكس نوشت ، كه در اوت 1997 در Wired ظاهر شد. كتاب وی با نام "Rebel Code" اولین و تنها تاریخ كامل در مورد ظهور منبع آزاد است. ، در حالی که کار بعدی او ، "کد دیجیتال زندگی" ، به بررسی بیوانفورماتیک – تقاطع محاسبات با ژنتیک می پردازد.

 VPN Service "عنوان =" خدمات VPN "/>
   </div>
<p><a href=