/>

ارقام متن باز اغلب در این وبلاگ. این دلیل تا حدودی به این دلیل است که دسترسی به اینترنت خصوصی یک حامی طولانی مدت نرم افزار رایگان است و در حال آماده سازی نرم افزارهای خاص خود است. اما به طور کلی ، به دلایلی که یک پست اخیر توضیح داده ، حریم خصوصی کاملاً با منبع آزاد ارتباط دارد. اهمیت منبع آزاد در زمینه حریم خصوصی با تحولات دنیای پر سرعت پاندمی کورون ویروس تأکید می شود. بسیاری از دولت ها می خواهند از برنامه های تلفن همراه برای ردیابی افرادی که در نزدیکی افراد آلوده به Covid-19 بودند ، استفاده کنند. این یک هدف قابل ستایش است ، اما سازمان های حفظ حریم خصوصی به درستی نگران هستند که این شکل جدید نظارت ممکن است به یک ابزار دائمی برای ابزار کنترل مقامات برای کنترل شهروندان تبدیل شود. از این رو تأکید جدید بر ایجاد حراست از حریم خصوصی در چنین برنامه های ردیابی از همان ابتدا. یکی از پیش نیازهای اصلی انتشار کد به عنوان منبع باز است. به نرم افزار منبع بسته نمی توان اعتماد داشت ، به این معنی که برنامه های ردیابی "جعبه سیاه" را باید با ظن مشاهده کرد و از آن اجتناب کرد.

این فقط برای ردیابی برنامه ها نیست که مردم از مزایای باز بودن استفاده می کنند. سرعتی که در معرض ویروس کاملاً جدیدی که میلیون ها نفر را آلوده می کند ، ضروری است ، بنابراین محققان در سراسر جهان به طور اساسی تغییر می دهند که چگونه آنها کار می کنند ، و علم آزاد را در آغوش می گیرند. این جنبش نوظهور بر خلاف روشهای سنتی انتشار اطلاعات ، ارسال سریع ، آزاد و عمومی یافته های علمی را ترویج می کند. از اوایل 31 ژانویه ، حدود صد سازمان که در زمینه های مرتبط با کووید 19 کار می کنند ، از محققان ، ژورنال ها و سرمایه گذاران خواستند تا اطمینان حاصل کنند که یافته های تحقیق و داده های مربوط به این شیوع به سرعت و آشکارا به اشتراک گذاشته می شوند تا پاسخگوی سلامت عمومی و اطلاع رسانی درمورد کمک باشند. زندگی می کند از قبل شروع شده است همانطور که در وب سایت مرکز تحقیقات سرطان فرد هوچینسون ذکر شده است:

دانشمندان در سراسر جهان به طور عمومی گزارش های بالینی مختصر و توالی های ژنی رمان کروناویروس جدید را به اشتراک می گذارند ، با گذشتن از فرایند دقیق و بررسی همتا که هنوز هم در توزیع علمی ترین حاکم است.

در عمل ، این بدان معنی است که ژنوم های ویروس – کد ژنتیکی کاملاً متغیر نمونه ویروس جمع آوری شده در سرتاسر جهان – فقط چند روز منتشر می شوند ، نه اینکه برای استفاده شخصی توسط محققانی که به دست می آورند ، نگه داشته شوند. . توالی ها برای GISAID ارسال می شود ، که به یک منبع باز مهم برای داده های تاج تبدیل شده است:

پیش از تولد طرح GISAID ، بسیاری از دانشمندان از به اشتراک گذاشتن داده های آنفلوانزا از طریق بایگانی داده های عمومی دامنه عمومی ، تردید داشتند که بخشی از این امر به دلیل قانونی بودن آنها است. نگرانی در مورد شستشو ، اصطلاحی که معمولاً هنگام استفاده از داده ها مورد استفاده قرار می گیرد ، می توانند مقالات علمی را سریعتر از آنچه خودشان قادر به انتشار هستند منتشر کنند. در بعضی موارد ، مشارکتهای علمی آنها نیز به درستی مورد تأیید قرار نگرفته و یا به رسمیت شناخته نمی شوند.

این به نوبه خود ، اجازه می دهد تا ردیابی زمان واقعی تکامل ویروسی به لطف سایت هایی مانند Nextstrain ، "یک پروژه منبع باز به مهار برسد. پتانسیل های علمی و بهداشت عمومی داده های ژنوم پاتوژن. "

و همچنین داده های ژنومی هسته ، دانشمندان تجربیات ، نتایج و تجزیه و تحلیل Covid-19 خود را در قالب مقالات به اشتراک می گذارند. از آنجا که نشر دانشگاهی سنتی بسیار کند است – به طور معمول هفته ها یا حتی ماه ها از ارسال آن به انتشار ، دانشمندان در حال تبدیل شدن به شکل دیگری از انتشارات بازنویسی هستند. نسخه های چاپی به جای اینکه تحت بررسی همسالان قبل از انتشار قرار گیرند ، مانند مجله های سنتی ، بعد از ظهور ، در معرض نوعی بررسی همتا قرار می گیرند. با توجه به ماهیت آنها به جای نتایج قطعی ، آثار در حال پیشرفت هستند. اگرچه آنها برای ده ها سال مورد استفاده قرار گرفته اند ، شکی نیست که همه گیر کوروی ویروس انگیزه بیشتری به تصویب آنها داده است ، زیرا آنها اجازه می دهند هر نوع نتیجه و تجربه به سرعت و در سطح جهان به اشتراک گذاشته شود. دو مورد از مهمترین سایتها برای مقدماتی که با Covid-19 سر و کار دارند MedRxiv و bioRxiv هستند. در زمان نوشتن ، بیش از 1500 مقاله در مورد coronavirus جدید وجود داشت ، همه آزادانه در دسترس است. این سایت ها از اولین سرور preprint ، arXiv ، که در سال 1991 راه اندازی شده است الهام گرفته شده است. از ابتدای روزهای اولیه ارتباط نزدیکی با نرم افزار رایگان داشته است.

در دسترس بودن بی سابقه تعداد زیادی از مقالات تحقیقاتی مرتبط ، مؤسسه آلن را برای هوش مصنوعی سوق داده است. برای ایجاد مجموعه داده های تحقیقاتی باز Covid-19 ، یک منبع رایگان بیش از 51000 مقاله علمی ، از جمله بیش از 40،000 متن کامل ، درباره Covid-19 و خانواده ویروس های ویروس ویروس برای استفاده توسط انجمن تحقیقات جهانی. امید این است که محققان می توانند جدیدترین تکنیک های پردازش زبان طبیعی را برای جمع آوری اطلاعات جدیدی که به افرادی که در مباحث Coronavirus کار می کنند ، کمک کنند. اگر مقالات به این منظور آزادانه در دسترس قرار نگیرند ، امکان پذیر نخواهد بود.

اکنون سازمان های جهانی مانند یونسکو ، که با 122 کشور برای ارتقاء استفاده از باز ، جلسه ای را برگزار کرده است ، خواستار صراحت می شوند. علوم پایه. مدیرکل سازمان بهداشت جهانی ، دکتر تدرو آدانانوم قبرسیوس ، حتی بیشتر پیش رفت ، در توئیتر نوشت: [

من از همه کشورها ، شرکت ها و موسسات تحقیقاتی می خواهم که از داده های باز ، علوم باز و همکاری آزاد به گونه ای که همه مردم بتوانند از مزایای علم و تحقیقات بهره مند شوند

در نشانه دیگری از حرکت به سوی باز بودن ، ائتلاف بین المللی دانشمندان و حقوقدانان از سازمانها خواسته اند که حق ثبت اختراعات خود را برای مبارزه با COVID-19 آزادانه در دسترس قرار دهند. با امضای تعهد باز COVID ، و استفاده از مجوز جدید Open COVID این خبر عالی است که بسیاری از سازمانها و شرکتهای برجسته از قدرت باز بودن و ارتقاء منبع باز ، داده های آزاد و علم آزاد بیدار می شوند. آنها می دانند که با انجام این کار ، روند کشف راههای مقابله با بیماری همه گیر جهانی سرعت می یابد ، که به نوبه خود موجب نجات جان هزاران نفر خواهد شد. اما با توجه به این واقعیت ، باید این سؤال مطرح شود: چرا گشودگی هنجاری نیست که همه زمانها اعمال شود ، به استثناء فقط در مواقع اضطراری پذیرفته شده است؟

تصویر برجسته توسط Beko.

Glyn Moody

Glyn Moody یک روزنامه نگار آزاد است که در مورد حریم شخصی ، نظارت ، حقوق دیجیتال ، منبع باز ، حق چاپ ، حق چاپ ، اختراعات ثبت شده و موضوعات کلی سیاست مربوط به فناوری دیجیتال می نویسد و صحبت می کند. وی شروع به پوشش استفاده از مشاغل اینترنت در سال 1994 كرد و اولین ویژگی اصلی را در مورد لینوكس نوشت ، كه در اوت 1997 در Wired ظاهر شد. كتاب وی با نام "Rebel Code" اولین و تنها تاریخ كامل در مورد ظهور منبع آزاد است. ، در حالی که کار بعدی او ، "کد دیجیتال زندگی" ، به بررسی بیوانفورماتیک – تقاطع محاسبات با ژنتیک می پردازد.